不過京東的步伐要更快一些，早在年初就有名為”莎士比亞“的文案系統(tǒng)，輸入商品名稱、特點之后，可以在一秒鐘生成千條文案供選擇。更早的還有阿里的AI Banner(標題、橫幅)生成系統(tǒng)”魯班“，它為阿里雙11立下汗馬功勞。

2年培養(yǎng)出的高級設計師

"魯班“的出生并不是巧合。在2015年之前的雙11，淘寶的商品推薦都是由運營人員控制，并決定到底要推送什么樣的產品。2015年的雙11是阿里第一次使用算法和大數(shù)據(jù)，為每個用戶做個性化推送。阿里稱之為”千人千面“。

”既然已經做到個性化推薦，那么為什么不向前跨越一部，讓廣告資源位也‘千人千面’呢?”，于是阿里開始名為“魯班”的項目。”魯班“的名稱也是來源于項目組的目標，”讓天下沒有難擼的banner“，而又和木匠魯班同名，于是名字就定位了這個。

”魯班“的思路是將banner化整為零。每個banner都有，背景、配色、構圖、素材、修飾組成的。阿里將這些元素化為數(shù)據(jù)，讓其可以根據(jù)消費者的愛好進行合成設計。在”魯班“初期，阿里根據(jù)活動主題做了大批量風格確定的模板，AI可以根據(jù)模板來進行模仿設計和投放。

阿里在年初宣布，”魯班“已經設計超過10億次海報，在內部的測試中，”魯班“能達到阿里P6職位的設計水平，相當于高等設計師，但從零開始到現(xiàn)在只花費了2年。

有智能，無智慧

阿里表示，”魯班“并不會搶走設計師的生意，并不像外界謠傳的神奇。它對于設計師來說是機遇，是挑戰(zhàn)，”’魯班‘取代的只是重復的設計“。

AI之所以比人類強，就是因為AI可以無限試錯，改正，但是人類不行，老板明天就會炒你魷魚。“魯班”每秒能夠生成8000張海報，每張海報都不一樣，這也給了阿里修改魯班的機會，阿里也在邀請第三方對“魯班”進行訓練，讓它越來越聰明。

需要潑冷水的是，雖然“魯班”在訓練下越來越聰明，但卻仍然只是智能，而沒有智慧。它仍然需要人類來訓練，訓練只能讓它無限接近訓練資料的頂端，但無法突破。它也無法創(chuàng)造，它是被動的，只能跟隨流行趨勢，卻不能創(chuàng)造趨勢。它可能是一個優(yōu)秀的設計師，但不會是頂級設計師——因為每一個頂級設計師都有自己的風格，會創(chuàng)造，會蛻變，它不會。

這也是目前AI的現(xiàn)狀，隨著硬件水平和算法的進步，人工智能正在一步步代替一些人類的重復性工作，或是“死規(guī)則”的工作。Alpha Go能夠戰(zhàn)勝人類，是因為圍棋的規(guī)則是固定的，結果也是固定的。你無法讓它在2007年的一片諾基亞中給你設計一臺iPhone。

解放低效率，創(chuàng)造為先

AI，人工智能，這個概念很早以前就有了。從第一臺能夠在象棋上打敗人類的計算機“深藍”開始，人類在一些技能上節(jié)節(jié)敗退。早期，AI可以使用窮舉和算法來搞定一些不復雜的任務。而現(xiàn)在，運用蒙特卡洛算法和深度學習，人工智能在更多領域技能越發(fā)成熟。

例如，通過AI學習之后，機器可以“記住”人們喜歡的照片色彩傾向，自動在調節(jié)拍出來照片的顏色，對比度和飽和度。人在其中的作用就是告訴機器，人喜歡什么樣的顏色。這讓人從反復繁雜的重復工作和任務中解脫出來，從而思考更多，更深入，生產力可以更上一層。在這一層躍進中，只有充滿創(chuàng)造力的企業(yè)會脫穎而出。