機(jī)器人和人工智能不會(huì)完全取代目前的工作類別，而且會(huì)有助于在未來(lái)讓工作變得更加容易，因?yàn)楦嗟娜蝿?wù)是自動(dòng)化的，用以提高生產(chǎn)率或安全性。

AI，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和自動(dòng)化不再是未來(lái)的技術(shù)，他們已經(jīng)在企業(yè)中獲得了動(dòng)力。如果我們?cè)敢獾脑挘瑹o(wú)論是組織數(shù)據(jù)、還是發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)抑或是讓生活更加簡(jiǎn)單，人工智能都能對(duì)其產(chǎn)生積極的影響。

今年5月在麻省理工學(xué)院(MIT)召開(kāi)的為期一天的2018年CIO研討會(huì)上，業(yè)界思想領(lǐng)袖和教育工作者齊聚一堂，共同探討IT發(fā)展趨勢(shì)的影響。

麻省理工學(xué)院斯隆管理許愿教授&麻省理工學(xué)院的總監(jiān)Erik Brynjolfsson表示“有一點(diǎn)是可以肯定的，那就是在接下來(lái)的5到10年內(nèi)，這些技術(shù)將在你的公司、每一個(gè)行業(yè)和每一個(gè)地區(qū)中運(yùn)作，而這無(wú)疑是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。如果我們能更好的理解這些技術(shù)，并重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程，那么這些技術(shù)將會(huì)被不同的人利用并創(chuàng)造大量的財(cái)富和利益。”

人工智能不會(huì)替代所有工作!

勞工部創(chuàng)建了一個(gè)名為“ONET”的數(shù)據(jù)集，其中包括美國(guó)964個(gè)職業(yè)的描述，每一份工作都有一份清單，其中包括大約20到32項(xiàng)任務(wù)，總共18000多項(xiàng)任務(wù)存在其中。

Brynjolfsson的團(tuán)隊(duì)使用這個(gè)數(shù)據(jù)集并評(píng)估每個(gè)技能組，用以確定哪些任務(wù)可以利用AI更好的完成，哪些需要通過(guò)人類才能實(shí)現(xiàn)。研究小組發(fā)現(xiàn)，對(duì)于大量工作而言，存在人工智能可以做的比人類更好的任務(wù)，但人類仍然有許多工作要做。

這是我們?cè)谡碱I(lǐng)后的職業(yè)中發(fā)現(xiàn)的模式——很少有機(jī)器學(xué)習(xí)只是在桌子上運(yùn)行。在大多數(shù)情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠完成一些任務(wù)，而不是某個(gè)職業(yè)中的所有任務(wù)。Brynjolfsson表示，這意味著組織中的大部分工作將受到機(jī)器學(xué)習(xí)的部分影響，但也會(huì)有人類需要繼續(xù)的工作。這需要協(xié)調(diào)人類和AI一起工作，但是，AI很少會(huì)完全替代某個(gè)工種。

提高勞動(dòng)力素質(zhì)

那么利用人工智能輔助人類呢?結(jié)論都是一樣的。在很多情況下，機(jī)器人可以幫助員工減少耗時(shí)、枯燥、乏味甚至體力勞動(dòng)，卻不會(huì)讓員工丟掉工作。事實(shí)上，最可能出現(xiàn)的情況是人類和機(jī)器人一起工作，許多機(jī)器人專門為協(xié)作而設(shè)計(jì)，也被稱為協(xié)作機(jī)器人。

Brynjolfsson表示，我們離人工智能還有很遠(yuǎn)的距離，這是你在電影中看到的自動(dòng)化類型，機(jī)器人可以在“各個(gè)方面”勝過(guò)人類，AI能在企業(yè)中發(fā)揮重大的作用，特別是具有足夠數(shù)據(jù)的任何任務(wù)具有“映射到一組輸出的一組輸入”。

麻省理工學(xué)院政治經(jīng)濟(jì)與城市規(guī)劃助理教授Brynjolfsson舉了一個(gè)醫(yī)療保健工作的例子。Brynjolfsson認(rèn)為，自動(dòng)執(zhí)行諸如病人轉(zhuǎn)移和升降機(jī)等任務(wù)可以幫助緩解工人的一些身體負(fù)擔(dān)，同時(shí)還保護(hù)患者并防止傷害。這項(xiàng)任務(wù)需要醫(yī)療保健從業(yè)者的力量和努力——所以在這種情況下，自動(dòng)化技能不會(huì)取代醫(yī)療工作者，它只會(huì)幫助他們更有效，同時(shí)為工人和患者提供更安全的環(huán)境。

麻省理工學(xué)院未來(lái)工作組的工作執(zhí)行主任Elisabeth Reynolds認(rèn)為，汽車和制造業(yè)也有類似的趨勢(shì)。她認(rèn)為，聯(lián)合機(jī)器人正在為工人創(chuàng)造更多的向上增長(zhǎng)和機(jī)會(huì)，因?yàn)樗麄兛梢宰杂傻貜氖赂鼜?fù)雜的工作。而且，景觀一些行業(yè)可能大幅度被顛覆，Reynolds表示，這只是我們看到的增長(zhǎng)的一部分。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的所有權(quán)

機(jī)器人和人工智能在企業(yè)中的未來(lái)并非沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)。與過(guò)去的技術(shù)一樣，企業(yè)需要著眼于潛在的風(fēng)險(xiǎn)、問(wèn)題和障礙。其中，需要關(guān)注的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域是數(shù)據(jù)。

許多人認(rèn)為社交媒體將會(huì)帶來(lái)一個(gè)美好的未來(lái)，連接和分享，但在很多方面卻并非如此，它導(dǎo)致了一些非常不正常的結(jié)果。那么，我們?nèi)绾喂芾盹L(fēng)險(xiǎn)，使人工智能和自動(dòng)化不會(huì)產(chǎn)生類似的意想不到的后果呢?舉例來(lái)說(shuō)，多倫多讓谷歌安裝傳感器和其他設(shè)備，在街道或社區(qū)手機(jī)數(shù)據(jù)，提供有關(guān)城市的價(jià)值信息并發(fā)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的新見(jiàn)解。但是誰(shuí)擁有這些數(shù)據(jù)呢?數(shù)據(jù)是屬于谷歌還是多倫多?

很明顯，城市有權(quán)利擁有這座城市的數(shù)據(jù)，但是這座城市有資源或能力來(lái)真正做到這一點(diǎn)嗎?這些都是重要的問(wèn)題，企業(yè)不得不問(wèn)自己，因?yàn)樗麄兂兄Z依靠數(shù)據(jù)，尤其是當(dāng)人工智能進(jìn)一步融入勞動(dòng)力和我們的生活。

隨著企業(yè)擁抱人工智能、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，他們將需要一個(gè)清晰的策略來(lái)利用技術(shù)，而不必?fù)?dān)心工作的位移或跨越道德的極限。這里的要點(diǎn)是，只要確保工作是一項(xiàng)高質(zhì)量的、有意義的和無(wú)障礙的工作，將來(lái)就不會(huì)被人工智能所替代。