Adobe研究員弗拉德·莫里爾姆(Vlad Morarium)利用人工智能掃描圖像中是否有被篡改的跡象，而這些跡象僅憑肉眼是無法觀察到的。

Adobe研究員弗拉德·莫里爾姆(Vlad Morarium)利用人工智能掃描圖像中是否有被篡改的跡象，而這些跡象僅憑肉眼是無法觀察到的。

人工智能可以判斷圖像中是否添加、移動或者刪掉了某個元素。

但同時該公司警告說，沒有一項技術(shù)可以提供萬無一失的檢測系統(tǒng)。

Photoshop是28年前創(chuàng)建的，是一個功能強大的圖像編輯器，其名稱已成為圖像操作的代名詞。

目前已有的檢測工具可以掃描圖像文件的元數(shù)據(jù)，包括拍攝照片的時間和地點等，來尋找篡改的跡象，并且會檢查自相矛盾的光線等。

但是這樣的檢測系統(tǒng)很容易失敗。

莫里爾姆花了14年時間研究如何識別圖像處理，他訓練了一個人工智能網(wǎng)絡來識別數(shù)萬張照片中顏色變化和噪聲不一致的跡象。

最初的研究集中在三種常用的圖像編輯技術(shù)上：

拼接，將兩幅不同圖像的部分組合在一起

復制移動，將照片中的對象從一個地方移動或復制到另外一個地方

移除，從照片中移除物體并填充

莫里爾姆指出：“這些技術(shù)中的每一種都傾向于留下某些痕跡，例如強烈的對比邊緣，刻意平滑的區(qū)域或不同的噪聲模式，”

莫里爾姆的研究是與美國國防部高級研究計劃局(DARPA)合作進行的，莫里爾姆表示該算法未來也可能用于檢測光照差異和異常壓縮。

他補充說，為大眾帶來了圖像處理功能的Adobe“創(chuàng)造了獨特的工具來確定真實性”。

一位專家表示，該項研究中的核心技術(shù)在20年前就已被廣泛知曉，但使用機器學習可能會有助于揭示看起來并不明顯的圖像編輯痕跡。

然而，新罕布什爾州達特茅斯學院計算機科學教授哈尼?法里德(Hany Farid)警告說，沒有任何人工智能解決方案是可靠的。

“這些基于機器的技術(shù)很容易被反利用，從而輕易地修改虛假內(nèi)容，繞過檢測。”