生老病死是自然規(guī)律,死亡更是人類不可避免的過程。那么,死亡是不是可以被預(yù)測(cè)呢?隨著科技越來越發(fā)達(dá),目前正火熱的人工智能或許可以做到這一點(diǎn)。
繼斯坦福大學(xué)于今年1月開發(fā)了一種基于大數(shù)據(jù)的AI算法,能夠以90%的準(zhǔn)確率預(yù)測(cè)死亡后,本周一,谷歌旗下的Medical Brian團(tuán)隊(duì)推出了一種新的人工智能算法,可以幫助醫(yī)院預(yù)測(cè)病人的死亡時(shí)間,并有望在醫(yī)療領(lǐng)域展開更廣泛的應(yīng)用。
但是,這項(xiàng)技術(shù)是福是禍,暫時(shí)還不能下定論。
01
谷歌預(yù)測(cè)死亡新AI工具,將應(yīng)用到診所
本周一,谷歌旗下的Medical Brian團(tuán)隊(duì)宣布開發(fā)了一種新的人工智能算法,可以幫助醫(yī)院預(yù)測(cè)病人的死亡時(shí)間,并有望在醫(yī)療領(lǐng)域展開更廣泛的應(yīng)用。值得一提的是,根據(jù)早期的結(jié)果顯示,人工智能系統(tǒng)的預(yù)測(cè)時(shí)間要比醫(yī)生的結(jié)論還要準(zhǔn)確。
谷歌正在訓(xùn)練機(jī)器人預(yù)測(cè)人類死亡
谷歌又搞出一個(gè)人工智能,它可以比醫(yī)生更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)死亡
谷歌研究出了一個(gè)預(yù)知死亡的機(jī)器人,準(zhǔn)確率95%!
該項(xiàng)研究,著眼于住院患者的一系列臨床問題,最近發(fā)表在Nature合作期刊(npj) Digital Medicine 上。谷歌將AI技術(shù)應(yīng)用到大量數(shù)據(jù)上,這些數(shù)據(jù)來自兩個(gè)醫(yī)學(xué)中心共216000名患者,他們每人都在醫(yī)院停留了至少24小時(shí)。
研究者在文章中這樣解釋:”我們想知道在面對(duì)范圍寬廣的臨床問題時(shí),深度學(xué)習(xí)能否提供有效預(yù)測(cè)。所以,我們?cè)诓罹嗪艽蟮呐R床領(lǐng)域挑選出預(yù)測(cè)項(xiàng)目,包括一項(xiàng)最重要的臨床結(jié)果——死亡,一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)——是否再次入院,一項(xiàng)資源利用率指標(biāo)——住院時(shí)長,以及對(duì)于患者病情掌握情況的指標(biāo)——診斷結(jié)果。”
根據(jù)該研究,使用加利福尼亞大學(xué)舊金山醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)所作出的患者死亡預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為95%,使用芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)所作出的死亡預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為93%。
今年5月,谷歌人工智能主管Jeff Dean表示,谷歌的下一步計(jì)劃就是將這套預(yù)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用到診所。與此同時(shí),谷歌的團(tuán)隊(duì)還在《自然》雜志上發(fā)表了一篇論文,其中提到了人工智能技術(shù)的預(yù)測(cè)算法:“這些模型所有情況下都要比傳統(tǒng)的臨床預(yù)測(cè)模型更有效。我們相信這種方法可以為各種臨床場景創(chuàng)建提供準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)范圍。”
02
斯坦福大學(xué)開發(fā)AI算法,死亡預(yù)測(cè)時(shí)間準(zhǔn)確率高達(dá)90%
無獨(dú)有偶,今年1月,美國斯坦福大學(xué)開發(fā)了一款“預(yù)測(cè)死期”的AI系統(tǒng)。它根據(jù)將近200萬名成人和兒童患者的電子健康檔案數(shù)據(jù),加上相關(guān)的醫(yī)學(xué)診斷信息,包括:診斷說明、在醫(yī)院的天數(shù)、施行的各種治療、醫(yī)療處方等,得到一個(gè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。再通過數(shù)據(jù)收集與系統(tǒng)自主學(xué)習(xí)機(jī)制,來預(yù)測(cè)病患具體的死亡時(shí)間。
該研究小組表示,這套AI系統(tǒng)收集了從發(fā)現(xiàn)病癥到12個(gè)月內(nèi)死亡的病人數(shù)據(jù),他們利用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI,讓它可以模仿人類大腦神經(jīng)元的組織方式,因此可以判斷患者3~12個(gè)月內(nèi)死亡的機(jī)率。該技術(shù)可以極大地改善對(duì)病人及其家人的年終護(hù)理:通過更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出絕癥或重病患者何時(shí)會(huì)去世,照顧者可以優(yōu)先考慮他們的愿望,并確保在為時(shí)已晚之前進(jìn)行重要的談話。
斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室計(jì)算機(jī)科學(xué)博士研究生Anand Avati表示:“我們可以利用在醫(yī)療保健環(huán)境下常規(guī)收集的操作數(shù)據(jù)建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型,而不是精心設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)研究?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)的規(guī)模使我們能夠建立一個(gè)全因死亡率預(yù)測(cè)模型,而不是特定于疾病或人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的預(yù)測(cè)模型。”
這個(gè)工具本身并不是用來指導(dǎo)護(hù)理過程的,相反,它可以與人類醫(yī)生的評(píng)估結(jié)合使用,以便在對(duì)患者進(jìn)行生命結(jié)束計(jì)劃的預(yù)篩查中做出積極更精確的決定。最重要的是,該算法得到了機(jī)構(gòu)審查委員會(huì)的批準(zhǔn)。
03
AI預(yù)測(cè)死亡,到底是福是禍?
對(duì)于AI預(yù)測(cè)死亡到底是福是禍,簡單來說,這是一個(gè)人工智能新的應(yīng)用領(lǐng)域,可以為人類提供最可貴的服務(wù)——給病人最后的時(shí)光。但是,即使這項(xiàng)技術(shù)在幫助人類醫(yī)生篩選病人進(jìn)行治療方面存在益處,其隱藏的“禍?zhǔn)?rdquo;也不可小覷。
首先,是隱私問題。眾所周知,在進(jìn)行這項(xiàng)研究的過程中,研究員會(huì)需要大量的醫(yī)療數(shù)據(jù),而多數(shù)醫(yī)療數(shù)據(jù)庫都是獨(dú)立存在的,分布在各種醫(yī)療系統(tǒng)和政府機(jī)構(gòu)中。所以,如果將這些數(shù)據(jù)集中起來,比如由谷歌牽頭,將私有企業(yè)和公共醫(yī)療系統(tǒng)中海量的患者健康數(shù)據(jù)匯集到一起,那么他們將有可能發(fā)展起健康產(chǎn)業(yè),并成為醫(yī)療行業(yè)的壟斷者。
另外,值得注意的是,谷歌參與的醫(yī)學(xué)研究部門DeepMind Health曾在2017年在未經(jīng)同意下收集患者數(shù)據(jù),從而違反了英國法律而被指控。難過的是,DeepMind最近又遭到了谷歌審核小組的質(zhì)疑,原因依然是來自它與英國國民醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)合作共享醫(yī)療數(shù)據(jù)的事宜。
無獨(dú)有偶,2016年,谷歌由于獲得了倫敦三家醫(yī)院超過160萬患者的數(shù)據(jù),遭到了來自患者的強(qiáng)烈反對(duì)。據(jù)了解,當(dāng)時(shí),谷歌正在開發(fā)一款應(yīng)用,可以在病人的腎臟出現(xiàn)問題時(shí)第一時(shí)間通知醫(yī)生。
實(shí)際上,除了非法獲取數(shù)據(jù)外,醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)泄露的事件層出不窮,如果在研究過程中,利用了公眾的數(shù)據(jù)卻無法保證數(shù)據(jù)的安全,這勢(shì)必會(huì)演變成一個(gè)更嚴(yán)重的問題。
其次,是醫(yī)療資源分配問題。如果一位病人并且要明顯比另外一位病人嚴(yán)重,那么醫(yī)院是否會(huì)根據(jù)人工智能的預(yù)測(cè)結(jié)論合理分配醫(yī)療資源,也非常值得關(guān)注。另外,對(duì)病人來說,知道自己的死亡時(shí)間,無疑是會(huì)加大其心理壓力,那么應(yīng)該如何保證,這份壓力不會(huì)對(duì)患者的疾病造成負(fù)面的影響呢?
最后,是關(guān)于確保該AI技術(shù)被合理應(yīng)用的問題。雖然,這項(xiàng)技術(shù)在一定程度上可以幫助醫(yī)生進(jìn)行更精準(zhǔn)的判斷,但是,在這個(gè)過程中,保證病人能夠通過AI技術(shù)受益,是最重要的,而不是讓技術(shù)公司從中漁利。
因此,將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)還有很多的問題要去解決,比如AI、倫理等等。究竟是福是禍,還需要進(jìn)一步的關(guān)注。