這家比海思更早推AI芯片的公司如今竟要賣1美元的AI芯片!

責任編輯:zsheng

2018-06-22 20:01:52

摘自:雷鋒網(wǎng)

無論是芯片巨頭英偉達、英特爾還是AI芯片明星初創(chuàng)公司寒武紀、地平線都在努力提升芯片算力滿足AI的需求,因此AI芯片目前的價格少則幾十多則上萬美元。

無論是芯片巨頭英偉達、英特爾還是AI芯片明星初創(chuàng)公司寒武紀、地平線都在努力提升芯片算力滿足AI的需求,因此AI芯片目前的價格少則幾十多則上萬美元。然而,一家深耕深圳的公司表示他們推出AI芯片比海思早幾年,并且還要用1美元的AI芯片讓更目前的有初級影像功能的終端實現(xiàn)AI功能。1美元到底是噱頭還是生存之道?1美元的AI芯片有哪些不一樣?

1美元的AI芯片什么樣?

這家要賣1美元AI芯片的公司叫AVSdsp,團隊成員源自24年前進駐深圳深耕PC與消費圖像芯片市場的臺灣倚強科技SQ。CEO 沈聯(lián)杰在AVSdsp的首場發(fā)布會上對雷鋒網(wǎng)表示:“別家的AI都是大牛搞上億美金起跳,相比那些百億的創(chuàng)新,我們做了十幾年圖像芯片,過去有數(shù)十款芯片能在深圳每年銷售百萬套,如今的目標是提供最低至1美金的芯片,以協(xié)同IC方式放主控芯片旁,能簡單快速低價的導入已有初級影像功能的產(chǎn)品。”

這樣,我們就非常清楚,與目前主流的AI芯片公司的產(chǎn)品有所不同,AVSdsp的產(chǎn)品是主芯片的協(xié)同,可以幫助已有初級影像功能的產(chǎn)品如家居、車載、廣告、安防、軍警、工業(yè)、商業(yè)、教育等實現(xiàn)AI功能。

沈聯(lián)杰表示,先進學術界或大型研究機構時常連接大量計算機,幾百上千部計算機訓練AI成本自然很高,Nvidia、英特爾等公司主力的產(chǎn)品都是幾百到幾萬美元的產(chǎn)品沒有太多低價產(chǎn)品,國內的獨角獸企業(yè)融資數(shù)億美元也是要推出與Nvidia競爭的產(chǎn)品,功能強大成本也高,我們不與這些偉大的公司直接競爭,我們背道而馳推出便宜的產(chǎn)品,做科技丐幫的AI智能小鼠。

 

 

那便宜的產(chǎn)品怎么做呢?據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,AVSdsp早期為了做圖像芯片從國外小公司用上千萬買8/16位CPU核的原始碼改成12/24位CPU用,后延續(xù)開發(fā)了眾多的圖像算法與處理器及編譯壓縮引擎,并在亞洲率先推出網(wǎng)絡相機單芯片,之后又與各大學合作開發(fā)32位CPU、H.264、人臉算法,與深大計算所的合作在深圳推出各代的人工智能芯片(AVS01-05)賣出六七十萬套產(chǎn)品比海思還早幾年。并且不斷在結構、算法及設計上優(yōu)化,提升圖像處理及智能識別的芯片、性價比。

到了如今的DL-CNN(深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)更需要處理海量的數(shù)據(jù)加巨量的運算,其中電路設計效率會造成巨大的差距。“深度學習的概念并不難懂,但它們不完美的核心理論即便到今天對全球的科學家還像個黑盒子,大家都怕落后,所以拼命搶人才,擴充,也都拼命在上面加工打造出各種的架構變形金剛,大公司人多、部門多、考慮多會使其架構越來越復雜,導致效能變差只能像礦機一樣不斷提升效能和工藝制程,成本難以便宜。” 沈聯(lián)杰說到。

AVSdsp在AI訓練端可用TensorFlow或Caffe平臺框架建立較多層級的稀疏模型,但在識別檢測推論端為了高效、省電及低成本,不考慮兼容多指令集的設計,而是采用高效彈性架構與緊密小層級,但能與訓練端相容,更有疊加成范圍廣、精度高的孿生網(wǎng)絡與增強式學習提升十幾場景檢測的在職訓練,加上內部高效率的數(shù)據(jù)多發(fā)射與收集加速器,可巨幅的節(jié)省運算操作線程及存儲運輸單元,比市場上已推出的AI芯片速度快,成本更低(數(shù)十倍至百倍)。并且DL-CNN可以學習各種需要識別的圖形,精確度也大大增加,不存在過去機器學習算法應用場景不通用的問題。

 

 

AVSdsp AI 芯片架構

因此,通過不同的圖像接口(Mipi、DVP、YUV、656、1120),AVSdsp的AI芯片以協(xié)同IC的型態(tài)放在主控芯片旁邊,不影響主控工作,有需要識別的圖像就會立刻通過輸出接口(IIC、UART、Video)通知主控芯片,扮演智慧助理的角色,簡單、快速、低價地導入已建立初級影音處理功能的產(chǎn)品,升級成人工智能產(chǎn)品。

1美元是噱頭還是生存之道?

雷鋒網(wǎng)了解到,要做1美元的AI芯片對AVSdsp而言其實是其生存之道。上面已經(jīng)介紹過,AVSdsp的團隊源自倚強科技,憑借在深圳推出的掃描儀、數(shù)碼相機、MP3等芯片的成功,倚強科技在2003年成功回臺灣掛牌上市,芯片十年總計銷售超過數(shù)億顆。但2008年的金融風暴引發(fā)了公司的內部分裂,沈聯(lián)杰與倚強CEO意見不合,因此辭去總經(jīng)理一職并帶著副總和多位一線主管離開,創(chuàng)建AVSdap專做高端安防影像芯片。

不過現(xiàn)實很殘酷,他們推出的高端處理和圖像識別芯片賣5美金和10美金都賣的不太好,甚至降價也難有起色。反倒是簡單、便宜、好用的算法處理芯片,只賣八毛一塊的大多能賣幾百萬顆。由此也深刻了解到深圳沒有最便宜,只有更便宜的硬道理。

沈聯(lián)杰表示:“如今AI深度學習算法海嘯來襲,誰都無法置身事外,既已承襲多年積累不如早下決心踏浪沖鋒,要領先推出最簡單快速低價的AI芯片。那些偉大的產(chǎn)品留給Nvidia、英特爾、寒武紀、地平線等公司去做。”

因此我們就可以理解,對于AVSdsp而言,1美元的芯片既不是噱頭也不是為了吸引投資人打造,而是基于其特別的經(jīng)歷學會的生存之道。

小結

AI在目前來看仍是一個高大上的技術,不過深耕深圳的AVSdsp卻要推出1美元的芯片,這個價格不是噱頭而是這家公司的生存之道。沈聯(lián)杰也表示,我們能做性能更好的芯片,但是價格也會更高,不過我更希望做的是1美元的芯片。至于開發(fā)者或者說AVSdsp的客戶都關心的AI芯片產(chǎn)品將何時推出,他表示我們計劃在2018年推出DL-CNN處理器FPGA版,2018年底推出最簡單最快速低價的Mipy DL-CNN AI處理芯片,不過小公司的特點就是靈活,因此何時推出更多的取決于客戶。

另外,AI應用的領域非常廣泛,對此沈聯(lián)杰也表示這是AVSdsp的首場發(fā)布會,之所以要開發(fā)布會不僅是為了告訴客戶我們有1美元的產(chǎn)品,更重要的是了解客戶的需求到底在哪些領域,更好的推出產(chǎn)品。他特別指出,對AVSdsp重要的安防領域,目前市場已經(jīng)逐步固化,想要有進一步的創(chuàng)新和發(fā)展比較難,因此需要尋找更多的應用領域如汽車、家居以及出貨量大上量快的玩具等市場。

雷鋒網(wǎng)認為,既然只是1美元的協(xié)同IC,因此芯片只能幫助已有初級圖像功能的產(chǎn)品升級有限的AI功能,AVSdsp也把其稱為AI智能小鼠Mipy,性能自然不能與高大上的AI芯片相提并論,甚至這是否是大家普遍認知的AI芯片不同人也會有不同的見解。不過在眾多廠商紛紛推出性能價格更高的產(chǎn)品的時候,AVSdsp的團隊沒有融資踏實賣芯片,背道而馳推出簡單低價的芯片幫助已有產(chǎn)品實現(xiàn)一些圖像的AI功能,何嘗不是參與AI競賽的另一種思路?

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