據(jù)AXIOS報(bào)道，美國時(shí)間6月18日，IBM開發(fā)的人工智能在舊金山同人類辯手舉行了兩場辯論，人工智能均取得了勝利。

本周一，IBM正式推出了人工智能系統(tǒng)Project Debater，一款實(shí)驗(yàn)性會話AI系統(tǒng)。同日，Project Debater同2016年的以色列國家辯論冠軍Noa Ovadia、以色列國際辯論協(xié)會主席Dan Zafrir分別進(jìn)行了關(guān)于醫(yī)療和體育教育的辯論，這款人工智能出人意料地打敗了人類頂尖辯論選手。

IBM的研究主管Arvind Krishna稱，Project Debater可以通過結(jié)合大量源材料從而形成具有說服力的論據(jù)，并且“在辯論中不帶偏見來拓寬思路”。據(jù)另外兩位IBM研究員Noam Slonim和Ranit Aharonov所說，發(fā)明這款機(jī)器的真正目的是通過其無偏見論述以幫助人類建立充分知情的論點(diǎn)并做出更好的決策。

Noam Slonim介紹，關(guān)于這款人工智能的訓(xùn)練始于六年前，經(jīng)過四年的進(jìn)步才有能力參加同人類的辯論。不過，這款機(jī)器似乎做的相當(dāng)優(yōu)秀。

在第二場辯論中，它成功的讓九名舉棋不定的觀眾支持它的想法，而人類辯手未能做到這一點(diǎn)。更人性化的是，它像人類一般，將對方辯手稱為“騙子”，甚至開一些自嘲的玩笑。

然而這款機(jī)器并非完美無缺。比如它在辯論中曾斷言，太空探索比“修建更好的道路、學(xué)?；蚴轻t(yī)療來得更重要”，在反復(fù)強(qiáng)調(diào)自身論據(jù)的時(shí)候，它同樣表現(xiàn)出了無知的傾向。Slonim承認(rèn)，盡管這款機(jī)器已經(jīng)相對成熟，但它仍缺少足夠的辯論技巧。

對于Project Debater在未來領(lǐng)域的應(yīng)用，核心的疑問是這款人工智能是否能準(zhǔn)確幫助人類闡釋問題的原因。AXIOS在報(bào)道中指出，若僅僅提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的輸出而不做任何后備算法，其結(jié)果走勢不僅容易出錯(cuò)，甚至可能是不道德的。

關(guān)于Project Debater的發(fā)展，其更接近人工智能目前的閾值，掌握人類的語言。此前，IBM已經(jīng)推出了一系列人工智能產(chǎn)品，如擊敗國際象棋世界冠軍的“深藍(lán)”和“沃森”。當(dāng)然，IBM的野心不止于此。

Project Debater將擴(kuò)展沃森的功能，目前數(shù)十家公司正在使用沃森的功能挖掘大量內(nèi)部數(shù)據(jù)集以獲得新的業(yè)務(wù)洞察力。該系統(tǒng)已經(jīng)使用了Watson Speech to Text API，并將有助于增強(qiáng)沃森的高級語言和對話功能。未來，它的基礎(chǔ)技術(shù)也將在IBM云平臺和IBM沃森中商業(yè)化。