所以說(shuō)：你只知道人工智能AI，然而，默默改變世界的，卻是智能增強(qiáng)IA——《新未來(lái)簡(jiǎn)史》如是說(shuō)。

這里，我們首先來(lái)給人工智能歸納一下類別。這個(gè)很重要，不然，大家會(huì)搞混淆的。

最早的機(jī)器智能可分為“傳統(tǒng)人工智能”(Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI)和“增強(qiáng)智能((intelligence augmentation，簡(jiǎn)稱IA)”。這一劃分標(biāo)準(zhǔn)在如今的研發(fā)、實(shí)踐界還比較盛行。

后來(lái)，或許有人為了將這些概念盡可能的統(tǒng)一起來(lái)，于是，人工智能有了三種類別的劃分，即弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超強(qiáng)人工智能，其中“增強(qiáng)智能”幾乎等同于“弱人工智能”，但卻略有不同，前者立足并偏重于“人機(jī)交互”。而傳統(tǒng)人工智能則類似于“通用人工智能”，但又有所不同，應(yīng)該還包含強(qiáng)人工智能。

強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為，有可能制造出真正能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的，有自我意識(shí)的。強(qiáng)人工智能可以又可以分為兩類：

一是類人的人工智能，即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣;二是非類人的人工智能，即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺(jué)和意識(shí)，使用和人完全不一樣的推理方式。

弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。

通用人工智能與強(qiáng)人工智能有很多相似的地方，但又是不同的：

所謂通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)，是指在不特別編碼知識(shí)與應(yīng)用區(qū)域的情況下，應(yīng)對(duì)多種甚至泛化問(wèn)題的人工智能技術(shù)。這個(gè)技術(shù)雖然冷門并遙遠(yuǎn)，但其實(shí)也有不少學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)與企業(yè)在做，一般被認(rèn)為是人工智能技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向。而強(qiáng)人工智能(Strong Artificial Intelligence)則不僅要具備人類的某些能力，還要有知覺(jué)、有自我意識(shí)，可以獨(dú)立思考并解決問(wèn)題。

雖然兩個(gè)概念似乎都對(duì)應(yīng)著人工智能解決問(wèn)題的能力，但我們可以把前者想象為無(wú)所不能的計(jì)算機(jī)，后者則類似穿著鋼鐵俠戰(zhàn)甲的人類。

按照強(qiáng)弱人工智能的觀念，強(qiáng)調(diào)“人機(jī)交互”增強(qiáng)智能IA就屬于弱人工智能范疇的內(nèi)容。時(shí)至今日，日常生活和實(shí)踐中的所有人工智能，都屬于“弱人工智能”。通用人工智能、強(qiáng)人工智能目前全都存在于理論與人們的想象之中，超級(jí)人工智能更不用說(shuō)了。

也就是說(shuō)截至目前，強(qiáng)人工智能基本上還沒(méi)有真正起步呢!那些有關(guān)未來(lái)最恐怖的預(yù)測(cè)基本上都屬于強(qiáng)人工智能或超強(qiáng)人工智能概念下的理解與發(fā)揮。

早期，絕大多數(shù)研究者們都陷入“用計(jì)算機(jī)取代人類”這一傳統(tǒng)人工智能研究方向中，這是主流。這是自上而下的定義與思考模式。

但是，有一些少數(shù)的人開(kāi)始另辟蹊徑，他們采用了自下而上的研究途徑，試圖從逐漸增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量中尋找模式，這種方法幾乎都未建立人腦模型，卻造就了人類當(dāng)前絕大多數(shù)，甚至幾乎是所有的與計(jì)算機(jī)相關(guān)的認(rèn)知系統(tǒng)。這一途徑就是上文提及的“智能增強(qiáng)”(或弱人工智能)，這是與傳統(tǒng)人工智智能的AI相對(duì)，簡(jiǎn)稱IA。

在“智能增強(qiáng)”的倡導(dǎo)者們看來(lái)，計(jì)算機(jī)只知道什么是理性與冰冷，從來(lái)就不懂得什么是人情冷暖，人類只是在大量重復(fù)、海量計(jì)算和海量記憶上遜色于計(jì)算機(jī)，在處理抽象化、情緒化、非邏輯性的問(wèn)題上似乎有著計(jì)算機(jī)不可逾越的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)機(jī)器人變得足夠復(fù)雜的時(shí)候，它們既不是仆人，也不是主人，而是人類的伙伴。所以，通過(guò)人機(jī)交互，將機(jī)器擅長(zhǎng)的這些事情交給計(jì)算機(jī)，就能很好地彌補(bǔ)我們的短板。

按照“智能增強(qiáng)”這一概念，其內(nèi)容和涉及的領(lǐng)域包括機(jī)器視覺(jué)，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，智能工廠、自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)如無(wú)人駕駛，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別與遺傳編程等，雖然這些都被主流傳統(tǒng)人工智能AI的推崇者們歸為AI的范疇。

比如在上世紀(jì)五六十年代，傳統(tǒng)人工智智能的局外人道格拉斯·恩格爾巴特，他認(rèn)為“用計(jì)算機(jī)來(lái)增強(qiáng)人類智慧”遠(yuǎn)比“用計(jì)算機(jī)取代人類”更有意義。

在這一思想下，他發(fā)明了計(jì)算機(jī)鼠標(biāo)，開(kāi)發(fā)了超文本鏈接系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)，以及圖形用戶界面，并致力于倡導(dǎo)運(yùn)用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)，來(lái)協(xié)同解決世界上日益增長(zhǎng)的緊急而又復(fù)雜的問(wèn)題。這些發(fā)明與研究，在隨后的10年間成為了現(xiàn)代個(gè)人電腦(PC)以及在幾十年后的現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的根基。他的研究小組作為“人機(jī)交互”的拓荒者，還在相關(guān)領(lǐng)域獲得21項(xiàng)專利技術(shù)。

又比如1997年戰(zhàn)勝世界國(guó)際象棋第一人的IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)“更深的藍(lán)”也是IA，而不是傳統(tǒng)意義上的人工智能AI，雖然這一事件被一些人冠以“人工智能歷史上具有里程碑的事件”。

還比如美國(guó)杜克大學(xué)米格爾·尼科萊利斯教授設(shè)計(jì)的“機(jī)械戰(zhàn)甲”，這套復(fù)雜龐大的裝置讓一位癱瘓病人得以在2014年巴西世界杯的賽場(chǎng)上踢出首球，跨出腦科學(xué)史上的重要一步;以及可用自然語(yǔ)音交流就能按時(shí)提醒你或幫你尋找地方、答疑解惑、代勞發(fā)短信的蘋果Siri，谷歌與特斯拉的無(wú)人駕駛汽車等都是“人機(jī)交互”的很好的例子，都不是傳統(tǒng)意義上的人工智能AI。

甚至如今基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)CNN)等時(shí)髦的“深度學(xué)習(xí)”、“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”等，也屬于IA，而不是傳統(tǒng)意義上的人工智能AI。

所以，如IBM的現(xiàn)任CEO羅睿蘭(Ginni Rometty)在2016年10月前后為《華爾街日?qǐng)?bào)》撰寫“人工智能”主題的文章中甚至說(shuō)：至于如今大火的AI概念，“盡管‘AI’一詞最終勝出，但這只是一個(gè)誤稱”。

按照上述觀點(diǎn)，用一個(gè)比喻來(lái)描述人工智能AI與智能增強(qiáng)IA之間的關(guān)系：AI創(chuàng)造了一個(gè)讓大家都關(guān)注(喜歡與懼怕)的美妙概念，然后就翹起“二郎腿”開(kāi)始玩耍了。這個(gè)概念有如一套房間，IA住了進(jìn)來(lái)，沒(méi)日沒(méi)夜的拼命工作。IA一有突破和進(jìn)展，AI就風(fēng)光一回，它不僅上臺(tái)領(lǐng)獎(jiǎng)，而且人們都將IA所做的這些功勞全部歸于AI的名下，雖然AI幾乎從來(lái)都不做事。

所以有人這樣說(shuō)：或許，你知道人工智能AI;然而，默默改變世界的，卻是智能增強(qiáng)IA。

隨著IA業(yè)績(jī)的擴(kuò)大，AI越來(lái)越出名，而且人們對(duì)它的期待與懼怕的預(yù)測(cè)就越來(lái)越瘋狂了。

比如1993年，即便是當(dāng)時(shí)人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了兩次寒冬，主流觀念的科幻小說(shuō)作家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家弗諾·文奇依然提出了計(jì)算的“奇點(diǎn)”概念，這一概念后來(lái)被著名的未來(lái)學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾發(fā)揚(yáng)光大：隨著機(jī)器智能的飛速進(jìn)步，人工智能將成功地跨過(guò)“奇點(diǎn)”這道門檻，然后實(shí)現(xiàn)飛躍，成為“超級(jí)人類”。

人們更加樂(lè)觀地相信，最遲在2045年，在一些非常重要的工作中，人類將告別歷史舞臺(tái)。更有甚者，有人提出，計(jì)算機(jī)將快速進(jìn)化，最終將用一代人或者最多兩代人的時(shí)間超越人類智能。

還有一些人認(rèn)為：“傳統(tǒng)人工智能AI”和注重人機(jī)交互的“增強(qiáng)智能IA”本是同根同源，如同一枚硬幣的正反兩面。兩者的根本區(qū)別在于，制造越來(lái)越強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)、軟件和機(jī)器人的目的，是用以滿足人類用戶這一核心來(lái)設(shè)計(jì)，還是去替代人類。

現(xiàn)在，在“人工智能”與“增強(qiáng)智能”這兩條發(fā)展的道路上，人們?cè)阶咴竭h(yuǎn)。甚至今天，在大多數(shù)大學(xué)里，人工智能和人機(jī)交互(增強(qiáng)智能的目的和實(shí)現(xiàn)方式)仍然是完全不同的兩個(gè)學(xué)科。當(dāng)然，也有一些樂(lè)觀者們認(rèn)為，在未來(lái)，傳統(tǒng)人工智能AI和增強(qiáng)智能IA最后將會(huì)融合在一起。

不過(guò)，主流人工智能的研究者和推崇者們樂(lè)觀不已，他們更是期望將“增強(qiáng)智能”納入人工智能的麾下，他們說(shuō)，智能增強(qiáng)IA不過(guò)只是人工智能AI發(fā)展歷史上的一個(gè)過(guò)渡階段而已。

于是，一些聰明的人提出了另一個(gè)重要的概念：、超強(qiáng)人工智能、強(qiáng)人工智能和弱人工智能。這個(gè)概念的提出在很大程度上，甚至幾乎就解決了上述這一分歧。這個(gè)回到了前面所提到的分類描述。

至于未來(lái)是否能夠創(chuàng)造出真正的強(qiáng)人工智能的話題，這個(gè)將在后面專章講述。不過(guò)，只要是沒(méi)有突破“意識(shí)”和“精神”，不管是類人的和非類人的，“人工智能”中的“智能”或許都是一個(gè)美麗的擬人化的比喻。