德國海德堡大學(xué)研究人員利用10萬張惡性黑素瘤和無害皮膚損害的圖片，訓(xùn)練一套卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)識別皮膚癌。然后，研究人員分別向這套人工智能系統(tǒng)和58名皮膚科醫(yī)生展示100張難以診斷的皮膚異常圖像。
結(jié)果，醫(yī)生成功識別87%的黑素瘤，獲知患者年齡、性別等信息后，識別率增至89%;人工智能系統(tǒng)則識別出95%的黑素瘤。校準(zhǔn)識別無害皮膚損傷環(huán)節(jié)，人工智能系統(tǒng)的表現(xiàn)也優(yōu)于醫(yī)生，成功排除83%的無害損傷，而醫(yī)生的排除率為76%。
相關(guān)研究論文發(fā)表于瑞士《腫瘤學(xué)年鑒》雜志。
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