當(dāng)下人工智能是科技行業(yè)最火的詞，從上到下都非常重視，市場(chǎng)的需求也很大，事實(shí)上就算沒有教育部發(fā)文鼓勵(lì)，不少高校也都已經(jīng)在考慮如何蹭這個(gè)熱點(diǎn)吸引招生了。

然而筆者認(rèn)為，人工智能專業(yè)教育體系的建立是一個(gè)系統(tǒng)性工程，會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)期探索的過程，絕非隨隨便便就能開設(shè)的學(xué)科專業(yè)，萬萬不能以專科技校的思路培養(yǎng)人工智能人才。這也是筆者最擔(dān)心的。

北京郵電大學(xué)副校長(zhǎng)郭軍也表示，目前大多數(shù)人工智能相關(guān)崗位只需培訓(xùn)幾個(gè)月就能上崗，但中國(guó)真正缺少的不是這樣的技工，而是能夠把握學(xué)科發(fā)展方向的研究型人才。

人工智能是個(gè)香餑餑

人工智能專業(yè)高等教育目前想要落地和發(fā)展，面臨的問題主要有幾個(gè)方面。

首先就是教材和課程設(shè)置上沒有參考和標(biāo)準(zhǔn)，人工智能還是一門發(fā)展中的學(xué)科，各大研究所和實(shí)驗(yàn)室可能都有自己的解決方案，并沒有形成一套最基礎(chǔ)的統(tǒng)一的理論體系，教材上也沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

同樣的情況還有教師，人工智能領(lǐng)域目前甚至沒有培養(yǎng)出自己領(lǐng)域的專業(yè)師資力量，更多的是科研人員，這與教授知識(shí)有天差地別。

一個(gè)大學(xué)專業(yè)需要的是有理論體系的教育課程，但這都是目前人工智能專業(yè)所嚴(yán)重欠缺的，如果真的強(qiáng)行開設(shè)專業(yè)，可能最后用的還是計(jì)算機(jī)專業(yè)的那一套東西，成為換湯不換藥的噱頭。