AI人才供需時間差

對于人工智能這樣高技術(shù)含量的領(lǐng)域來說，“得人才者得天下”。高盛2017年11月發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》報告顯示，2017年全球新興人工智能項(xiàng)目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只占5%左右。

與高速發(fā)展的行業(yè)相比，人工智能人才的供應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在了后面，人才短缺成人工智能發(fā)展最大短板。人工智能人才培養(yǎng)需要一個很長的時間，而這與人工智能產(chǎn)業(yè)對人才的需求，產(chǎn)生了時間差。

“人工智能人才培育與業(yè)界需求的時間差，不只是在中國發(fā)生，全世界都正在發(fā)生，而且落差很大。”圖靈獎獲得者約翰·霍普克羅夫特(John E. Hopcroft)表示，這是因?yàn)槲覀冋诮?jīng)歷的信息化革命，具有瞬息萬變的特點(diǎn)，不管是個人，甚至是國家，可能對于信息化時代會帶來的沖擊和改變都還沒有全然的理解。

從1972年開始，約翰·霍普克羅夫特一直在美國康奈爾大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系任教。他一直致力于計算機(jī)科學(xué)理論的研究，1986年，因在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計與分析領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)，獲得素有“計算機(jī)界的諾貝爾獎”之稱的圖靈獎。

此外，他也一直致力于幫助中國高校計算機(jī)學(xué)科建設(shè)及人才培養(yǎng)，在上海交通大學(xué)、北京大學(xué)等多所高校任教。

約翰·霍普克羅夫特表示，美國很早就開始在人工智能領(lǐng)域布局。大約十年前，美國幾乎所有的高校計算機(jī)學(xué)院都有人工智能相關(guān)的課程設(shè)計，市場上也有很多與人工智能相關(guān)的就業(yè)崗位。

創(chuàng)新工場人工智能工程院副院長王詠剛認(rèn)為，人才教育和市場需求的“時間差”是客觀存在的。人工智能產(chǎn)業(yè)對人才的需求非常大，而且很緊迫，現(xiàn)在業(yè)界受到的壓力非常大，包括BAT、谷歌、Facebook這樣的公司在招聘AI人才的時候，同樣也面臨“招人難”的問題。

“但是我們考察這個時間差的時候，千萬不要采用急功近利的方式。”王詠剛表示，高校AI教育的出發(fā)點(diǎn)很重要，要注重學(xué)生的基礎(chǔ)理論培養(yǎng)，而非一味迎合市場。

教育部門發(fā)力AI人才培養(yǎng)

中國在人工智能的布局上，特別是人工智能人才培養(yǎng)上，起步較晚，整體上學(xué)科普及率還不高、學(xué)科體系不完善、師資力量比較薄弱、教育質(zhì)量還不高等。

中國高校AI教育師資力量還比較匱乏。截至目前，國際人工智能協(xié)會(AAAI)27年間一共評選出208位院士，中國籍占4席，僅占1.92%。據(jù)AMiner 2017年人工智能與自動駕駛汽車研究報告，全球領(lǐng)軍人工智能專家共742人，美國占比68%，中國為6.36%。

根據(jù)騰訊研究院2017年12月發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》，全球人工智能領(lǐng)域的頂尖高?；居擅绹鼣?。目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，美國擁有168所，占據(jù)全球的45.7%，中國擁有20所，占全球5.4%。而在AI領(lǐng)域?qū)W術(shù)能力全球高校Top20榜單上，美國有14所上榜，中國有3所高校上榜。

此外，著名院校大多設(shè)有人工智能相關(guān)專業(yè)和研究方向。而在中國，人工智能相關(guān)專業(yè)教學(xué)和科研活動多分散于計算機(jī)和自動化等學(xué)科中，智能專業(yè)課程不是重點(diǎn)學(xué)習(xí)內(nèi)容，學(xué)時占比也較少。目前，智能學(xué)科與相關(guān)技術(shù)在中國還不是一級學(xué)科。

面對人工智能的風(fēng)口和當(dāng)下人工智能人才的緊缺，多所高校相繼開設(shè)了人工智能的學(xué)科和專業(yè)，以及一些人工智能學(xué)院，并且，這種趨勢在不斷擴(kuò)大。

4月3日，北京大學(xué)副校長田剛表示，從今年起，北京大學(xué)設(shè)立“AI創(chuàng)新碩士”培養(yǎng)項(xiàng)目。之前，南京大學(xué)宣布成立人工智能學(xué)院，由國內(nèi)人工智能領(lǐng)域代表人物周志華任院長，設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘、智能系統(tǒng)與應(yīng)用兩個專業(yè)，初定本科生招生規(guī)模為60~100人，由于人工智能需要長期的積累，培養(yǎng)上還考慮以本碩連讀的方式招收一部分學(xué)生。

而在更早之前，2017年5月28日，中國科學(xué)院大學(xué)成立了人工智能技術(shù)學(xué)院，是我國人工智能技術(shù)領(lǐng)域首個全面開展教學(xué)和科研工作的新型學(xué)院。

根據(jù)教育部今年3月15日公布的“2017年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果”顯示，“機(jī)器人工程”“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”等人工智能方向的專業(yè)屢次上榜。在新增備案本科專業(yè)名單中，有19所教育部直屬高校申請開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，全國申請新設(shè)該專業(yè)的高校約有250所。

國家也在與人工智能人才培養(yǎng)相關(guān)的政策上持續(xù)發(fā)力，為我國后續(xù)人工智能人才儲備加碼。4月3日，中國高校人工智能人才培養(yǎng)計劃啟動儀式上，教育部國際合作與交流司司長許濤透露，教育部將進(jìn)一步完善中國高校人工智能學(xué)科體系，正在研究設(shè)立人工智能專業(yè)，推動人工智能一級學(xué)科建設(shè)。

此外，教育部正在研究制定《高等學(xué)校引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新行動計劃》，引導(dǎo)高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生改善、教育變革深度融合，通過科教融合、學(xué)科交叉，進(jìn)一步提升高校人工智能科技創(chuàng)新能力和人才培養(yǎng)能力。

挑戰(zhàn)是尋找高質(zhì)量的師資

約翰·霍普克羅夫特表示，中國已經(jīng)有高校開始設(shè)置人工智能的相關(guān)專業(yè)和院系是一個好的開始。而當(dāng)人工智能教育的“量”有了一定的發(fā)展，接下來就要注重教育的“質(zhì)”。人工智能教育“接下來面臨的挑戰(zhàn)是怎樣能夠有足夠好的老師來教學(xué)”。

“中國AI教育理論上距離前沿還比較遠(yuǎn)，在理論結(jié)合工程實(shí)踐上還比較遠(yuǎn)，這兩個比較遠(yuǎn)直接造成了中國高端人才和中國工程應(yīng)用型人才的欠缺。”王詠剛談到。

面對這種情況，王詠剛表示，從長遠(yuǎn)來看，一方面，高校一定要重視跟AI學(xué)科相關(guān)的基礎(chǔ)教育的扎實(shí)性和前瞻性。另一方面，高校一定要重視理論與實(shí)踐結(jié)合，讓學(xué)生盡量有機(jī)會去接觸前沿的AI公司，通過實(shí)習(xí)或者參加比賽等方式進(jìn)行實(shí)踐。

王詠剛觀察到，現(xiàn)在高校培養(yǎng)出來的學(xué)生呈兩種不同的趨勢：一種學(xué)生是把人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)知識學(xué)得非常扎實(shí);另一種學(xué)生傾向于從大一開始就去練手，參加比賽，而忽視了基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)。“最終造成他們離工程界的要求只能是越來越遠(yuǎn)，而不是越來越近。”

“學(xué)術(shù)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)環(huán)境的分工一定要重視起來。”王詠剛表示，學(xué)術(shù)環(huán)境能夠給學(xué)生更多前沿的理論、思考方法。產(chǎn)業(yè)環(huán)境能通過項(xiàng)目實(shí)踐，讓學(xué)生接觸第一手的產(chǎn)業(yè)信息，接觸第一手的實(shí)踐環(huán)境，迅速成長為產(chǎn)業(yè)人才，這兩件事都是不可或缺的。