財(cái)會(huì)行業(yè)也一樣，此前德勤國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作當(dāng)中,對(duì)于財(cái)會(huì)行業(yè)來(lái)說(shuō)產(chǎn)生了巨大的影響。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以取代絕大多數(shù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，財(cái)務(wù)人面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。那么，在人工智能不斷發(fā)展的情況下，財(cái)會(huì)人員又將面臨這樣的洗牌和選擇呢?

低端財(cái)會(huì)逐步被取代

人工智能的快速發(fā)展,技術(shù)革命的不斷更新,極大的拓寬了會(huì)計(jì)行業(yè)的渠道空間,使得過(guò)去有限的會(huì)計(jì)空間得到了極大的釋放,會(huì)計(jì)工作即面臨著巨大的發(fā)展契機(jī),也面臨著淘汰失業(yè)的沖擊。

另?yè)?jù)達(dá)沃斯論壇就機(jī)器人發(fā)展前景的最新調(diào)研指出,到2020年,最有可能被機(jī)器人搶走飯碗的崗位包括低端制造業(yè)的生產(chǎn)、銷(xiāo)售、會(huì)計(jì)等,對(duì)會(huì)計(jì)這一社會(huì)需求相對(duì)穩(wěn)定的崗位帶來(lái)了先所未有的挑戰(zhàn),對(duì)財(cái)務(wù)人步步緊逼。

人工智能是對(duì)人的智力的模仿再生,導(dǎo)致人的思維永遠(yuǎn)會(huì)先于計(jì)算機(jī)一步。在如今的高速信息化時(shí)代下,縱觀整個(gè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域不難發(fā)現(xiàn),由于各種會(huì)計(jì)處理軟件和人工智能的應(yīng)用,過(guò)去從事手工填制憑證、記賬、對(duì)賬、結(jié)賬這些繁瑣的工作的人正在悄無(wú)聲息地被替代。相比較而言,人工智能比這些人完成的工作更加出色、效率更高,處理昔日低端會(huì)計(jì)工作的人,不得不成為智能化的淘汰品。

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員在面對(duì)新型工作體制的轉(zhuǎn)變,如何適用新經(jīng)濟(jì)環(huán)境的選擇,是一個(gè)需要認(rèn)真思考的問(wèn)題,因此,在人工智能的沖擊下,會(huì)計(jì)工作必須思變,才不致于被淘汰,才能更好的立足于迅速發(fā)展的大環(huán)境。

人工智能不斷優(yōu)化會(huì)計(jì)行業(yè)

目前，財(cái)務(wù)、審計(jì)及稅務(wù)軟件已普遍使用，說(shuō)明人工智能已經(jīng)成功跨進(jìn)了這三大行業(yè)。但從相關(guān)軟件在這三大行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用情況來(lái)看，應(yīng)用范圍還不是很廣，應(yīng)用層次不是很高，應(yīng)用的程度也不是很深，目前還僅停留在對(duì)機(jī)械、單一、重復(fù)的財(cái)會(huì)事項(xiàng)的處理上。人工智能在應(yīng)用中展現(xiàn)出運(yùn)算能力及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理能力，在很大程度上減輕了會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)人員的人力和時(shí)間耗費(fèi)，提高了工作效率，降低了工作量。

資深注冊(cè)會(huì)計(jì)師、南通市注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)劉志耕表示，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，人工智能不僅會(huì)進(jìn)一步夯實(shí)和拓寬自己在財(cái)會(huì)、審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍，而且還會(huì)向縱深及橫向發(fā)展，如財(cái)務(wù)人工智能會(huì)將企業(yè)的財(cái)務(wù)管理與日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理相結(jié)合，這不僅會(huì)大大提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的水平、拓展財(cái)務(wù)管理的功能，而且還會(huì)大大促進(jìn)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)的拓展和升級(jí)，促進(jìn)企業(yè)的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)一體化，使得企業(yè)各級(jí)管理人員能據(jù)以對(duì)日常發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃與控制，并幫助決策者作出各種專(zhuān)門(mén)決策，從而更好地改善經(jīng)營(yíng)管理，更好地創(chuàng)造和維護(hù)價(jià)值，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

盡管人工智能已經(jīng)取得了顯著進(jìn)步，但人工“智能”要想取代人類(lèi)“智慧”應(yīng)該沒(méi)有可能。從阿爾法狗與李世石的博弈可以看出，盡管人工智能在很大程度上展示了其對(duì)人類(lèi)的巨大優(yōu)勢(shì)，如長(zhǎng)時(shí)間從事單一“思維”后仍然能保持高效、清晰的處理能力，但其相比于人腦的靈活處理和學(xué)習(xí)能力，卻存在著很大的差距。財(cái)務(wù)工作是企業(yè)工作的重中之重，盡管企業(yè)應(yīng)不斷追求更加高效的數(shù)據(jù)處理和財(cái)務(wù)分析，但同時(shí)也應(yīng)該重視財(cái)務(wù)活動(dòng)的可控和安全。所以，當(dāng)人工智能引入財(cái)務(wù)工作后，在保證快速獲取市場(chǎng)信息、有效處理財(cái)務(wù)信息、準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化決策信息的同時(shí)，還要能夠確保人工智能運(yùn)用過(guò)程中的安全和可靠，而在目前的技術(shù)及安全環(huán)境下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露或崩潰都可能給企業(yè)帶來(lái)難以彌補(bǔ)的損失。所以，人工智能在引入財(cái)務(wù)工作的過(guò)程中，其安全性、可靠性仍然需要不斷的研究、實(shí)踐和改進(jìn)。

要做數(shù)字化時(shí)代的財(cái)務(wù)人

在人工智能不斷發(fā)展的情況下，做一個(gè)數(shù)字化時(shí)代的財(cái)務(wù)人才是正確的選擇。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，要想在數(shù)字化的競(jìng)爭(zhēng)中取得勝利，必定需要可以更高效處理各種信息的財(cái)務(wù)人，并且還可以將信息轉(zhuǎn)化為更深的洞察力，有較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)把控能力，可以提供更加完善的決策。面對(duì)數(shù)字化的變革，財(cái)會(huì)行業(yè)迎來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，數(shù)字化人才嚴(yán)重匱乏。那么怎樣才能稱(chēng)之為數(shù)字化的人才呢?

高頓財(cái)經(jīng)資深研究員馮偉章表示，數(shù)字化業(yè)務(wù)的發(fā)展已經(jīng)重塑了財(cái)務(wù)人才市場(chǎng)的需求，企業(yè)越來(lái)越重視那些具備分析能力，理解業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)人。但目前我國(guó)2000萬(wàn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員，80%都在從事基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，真正從事管理會(huì)計(jì)相關(guān)工作財(cái)務(wù)人少之又少，缺口達(dá)到300萬(wàn)。不過(guò)近年來(lái)，隨著國(guó)家對(duì)于管理會(huì)計(jì)的推廣，已經(jīng)有很多財(cái)務(wù)人在認(rèn)識(shí)到現(xiàn)狀后轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)。

目前我國(guó)2000萬(wàn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員，80%都在從事基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，真正從事管理會(huì)計(jì)相關(guān)工作財(cái)務(wù)人少之又少，缺口達(dá)到300萬(wàn)。結(jié)構(gòu)布局呈現(xiàn)兩極分化的態(tài)勢(shì)。會(huì)計(jì)行業(yè)的普通核算類(lèi)型的人員已達(dá)到飽和,但高水平的財(cái)務(wù)管理人才仍是鳳毛麟角。高級(jí)應(yīng)用型與復(fù)合型人才在社會(huì)上青黃不接。許多企業(yè)都在管理會(huì)計(jì)的培養(yǎng)與錄用上投入了大量的成本，原本的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)盡可能的減少，大量的增加管理會(huì)計(jì)崗位。未來(lái)可以真正為企業(yè)提供價(jià)值的管理會(huì)計(jì)人才才是企業(yè)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的核心。

的確，對(duì)于企業(yè)而言,需要的也是能夠?yàn)槠髽I(yè)宏偉藍(lán)圖出謀劃策的高級(jí)會(huì)計(jì)人員。審時(shí)度勢(shì)地轉(zhuǎn)變自身職能,努力提高自身能力素質(zhì),能人之所不能即做人工智能無(wú)法企及的事情是會(huì)計(jì)人員的首要選擇。

馮偉章坦言，會(huì)計(jì)如果一直沿襲成規(guī),因循自己習(xí)以為常的做法,不接納新型思維方式,只能成為“優(yōu)勝劣汰”競(jìng)爭(zhēng)中的淘汰者。數(shù)字化的財(cái)務(wù)人才是未來(lái)的企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展，企業(yè)面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，也應(yīng)當(dāng)加速管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)?？梢韵鄳?yīng)的展開(kāi)管理會(huì)計(jì)的培訓(xùn)，鼓勵(lì)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)人員積極轉(zhuǎn)型升級(jí)。