為了識別不同類型的腦癌，團(tuán)隊(duì)需要計(jì)算機(jī)可以使用的一些標(biāo)準(zhǔn)來區(qū)分它們。在醫(yī)療記錄中已經(jīng)有 100 多種類型的腦腫瘤，即使對于醫(yī)生來說，識別過程也可能非常棘手。研究人員使用稱為甲基化的 DNA 過程作為一種生物“指紋”，并教人工智能識別出哪些“指紋”與特定癌癥類型相匹配。

像所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法一樣，人工智能需要一個(gè)知識庫來繪制比較。該團(tuán)隊(duì)輸入 2800 名癌癥患者的數(shù)據(jù)，為計(jì)算機(jī)提供了 91 個(gè)不同類型的腫瘤。然后，他們要求計(jì)算機(jī)確定 1000 多個(gè)已知樣品中的腫瘤類型，并發(fā)現(xiàn)在許多情況下人工智能的判斷與人類診斷不匹配。

事實(shí)證明，電腦的識別沒有錯(cuò)誤; 人類醫(yī)生誤診了大約 12% 的先前研究過的樣本，人工智能的判斷是正確的。該系統(tǒng)令人印象深刻的準(zhǔn)確性有望使其成為醫(yī)療界的強(qiáng)大工具。研究人員已經(jīng)在線免費(fèi)提供整個(gè)系統(tǒng)，并且已經(jīng)使用了近 5000 次用于癌癥鑒定。

“為了更廣泛的可訪問性，我們設(shè)計(jì)了一個(gè)免費(fèi)的在線分類器工具，其使用不需要任何額外的現(xiàn)場數(shù)據(jù)處理，”研究人員寫道。“我們的研究結(jié)果為跨越其他癌癥實(shí)體的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的腫瘤分類器的生成提供了藍(lán)圖，并具有從根本上改變腫瘤病理診斷的潛力。”