《華爾街日?qǐng)?bào)》、《福布斯》和《財(cái)富》等刊物都稱2017年是“人工智能年”，并且有充分的理由。人工智能擊敗了職業(yè)玩家和撲克玩家;通過(guò)幾個(gè)在線課程拓寬了深度學(xué)習(xí)教育的范圍;語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確性記錄被多次打破;像牛津和馬薩諸塞州綜合醫(yī)院這樣的研究型大學(xué)也都投資了自己的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

這些是2017年眾多里程碑中的幾個(gè)。那么接下來(lái)呢?我們收集了來(lái)自世界領(lǐng)先研究人員和行業(yè)思想領(lǐng)袖的預(yù)言：

人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)⒆兂涩F(xiàn)實(shí)

“2018年對(duì)于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)人工智能將成為現(xiàn)實(shí)。我們將從算法轉(zhuǎn)向產(chǎn)品，并更多地考慮集成和驗(yàn)證，以便讓這些解決方案從概念轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，為醫(yī)生提供切實(shí)的解決方案。到明年年底，我認(rèn)為大約一半的領(lǐng)先醫(yī)療系統(tǒng)將在其診斷小組中采用某種形式的人工智能，其中很多會(huì)首先發(fā)生在診斷醫(yī)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域，但人口健康、醫(yī)院運(yùn)營(yíng)和一系列臨床專業(yè)的解決方案很快也會(huì)緊跟其后。2018年，我們將開(kāi)始采用那些可能真正改變供應(yīng)商工作方式、全球范圍內(nèi)患者體驗(yàn)醫(yī)療保健方式的技術(shù)。”——Mark Michalski，麻省總醫(yī)院和布里格姆婦女中心臨床數(shù)據(jù)科學(xué)執(zhí)行主任

深度學(xué)習(xí)將徹底改變工程仿真和設(shè)計(jì)

“2018年將是深度學(xué)習(xí)掀起一場(chǎng)工程仿真和設(shè)計(jì)革命的一年。在接下來(lái)的三到五年，深度學(xué)習(xí)將加速產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，從數(shù)年縮短到數(shù)月，從數(shù)周到數(shù)天，打造產(chǎn)品特性快速創(chuàng)新、性能和成本的新范例。”——Marc Edgar，GE Research高級(jí)信息科學(xué)家

人工智能將被視為“常規(guī)”臨床系統(tǒng)的一部分

“2018年和未來(lái)幾年的人工智能將嵌入到我們的臨床系統(tǒng)中，不再被稱為AI，而只是一個(gè)常規(guī)系統(tǒng)。人們會(huì)問(wèn)自己：‘過(guò)去我們是如何在沒(méi)有這些系統(tǒng)的情況下支撐下去的?'“ ——Lucian Prevedello，美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)韋克斯勒醫(yī)學(xué)中心放射學(xué)和神經(jīng)放射學(xué)醫(yī)學(xué)博士

人工智能將被視為一種主流內(nèi)容創(chuàng)作者

“鑒于快速的研究速度，我希望人工智能能夠根據(jù)你的口味打造新的個(gè)性化媒體，例如音樂(lè)。想象一下未來(lái)的音樂(lè)服務(wù)，不僅可以播放你喜歡的現(xiàn)有歌曲，還可以不斷為你制作新的歌曲。”——Jan Kautz，NVIDIA視覺(jué)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)研究高級(jí)總監(jiān)

技術(shù)將繼續(xù)適應(yīng)人工智能

“人工智能將影響未來(lái)25%的技術(shù)支出。關(guān)鍵的主題是組織和人力如何應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的變化。”——Nicola Morini Bianzino，埃森哲人工智能與技術(shù)增長(zhǎng)與戰(zhàn)略主管

生物識(shí)別技術(shù)將取代信用卡和駕照

“感謝人工智能，人臉將成為新的信用卡、駕照和條形碼。人臉識(shí)別已經(jīng)完全改變了采用生物識(shí)別功能的安全性，并且看到科技和零售業(yè)如何融合，就像亞馬遜與Whole Foods一樣，我可以預(yù)見(jiàn)，不遠(yuǎn)的將來(lái)人們不再需要在商店排隊(duì)。”——Georges Nahon，Orange Silicon Valley首席執(zhí)行官，Orange Institute全球研究聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室總裁

新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)將為數(shù)據(jù)處理提供透明度

“深度學(xué)習(xí)將顯著增加放射學(xué)報(bào)告的量化內(nèi)容。由于新技術(shù)將幫助我們理解深度學(xué)習(xí)所‘看到’的內(nèi)容，所以對(duì)于深度學(xué)習(xí)可能成為‘黑盒子’的擔(dān)憂會(huì)減少很多。”——Bradley J. Erickson，醫(yī)學(xué)博士，科研型醫(yī)學(xué)博士，Mayo Clinic放射科顧問(wèn);生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)和信息學(xué)部，衛(wèi)生科學(xué)研究部顧問(wèn);放射科研究部副主任

我們可以在智能手機(jī)上使用人工智能和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

“智能手機(jī)上的廣泛應(yīng)用將運(yùn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能。友好的機(jī)器人將變得更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，并且成為一種家用新平臺(tái)，開(kāi)始橋接視覺(jué)、語(yǔ)言和語(yǔ)音，而且用戶不會(huì)察覺(jué)到這些溝通方式之間的差異。”——Robinson Piramuthu，eBay計(jì)算機(jī)視覺(jué)首席科學(xué)家

人工智能將更充分地融入日常生活

“機(jī)器人將會(huì)在那些人們?nèi)匀徽J(rèn)為理所當(dāng)然的復(fù)雜任務(wù)中有更好表現(xiàn)，比如在房間內(nèi)和物體上走動(dòng)。機(jī)器人會(huì)擅長(zhǎng)那些無(wú)聊的日常事情。我期待在NLP任務(wù)方面看到進(jìn)展，因?yàn)楝F(xiàn)在我們還有很長(zhǎng)一段路要走。我們將看到越來(lái)越多的包含某種形式AI的產(chǎn)品進(jìn)入我們的生活?，F(xiàn)在，Waymo的4級(jí)自動(dòng)駕駛車輛已經(jīng)在道路上行駛了。所以這些在實(shí)驗(yàn)室中測(cè)試過(guò)的東西將變得更加普遍，會(huì)觸及生活的更多方面。”——Chris Nicholson，Skymind.io首席執(zhí)行官、聯(lián)合創(chuàng)始人

人工智能的發(fā)展將更加多元化

“我們將開(kāi)始看到越來(lái)越多、來(lái)自各種背景的人參與到人工智能的建設(shè)、開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)中。工具和基礎(chǔ)架構(gòu)將持續(xù)改進(jìn)，并且使更多人能夠更輕松地將他們的數(shù)據(jù)和算法用于實(shí)際使用中。產(chǎn)品和應(yīng)用將允許更多交互式查詢基礎(chǔ)模型的內(nèi)部工作，從而提高對(duì)這些系統(tǒng)的信賴和信心，特別是在關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用中。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，我們將看到跨越多個(gè)學(xué)科的信息來(lái)源不斷聚集，而不是側(cè)重于單一應(yīng)用案例，盡管這些目標(biāo)應(yīng)用的范圍將繼續(xù)迅速擴(kuò)大。”——George Shih，MD.ai創(chuàng)始人;美國(guó)威爾康奈爾醫(yī)學(xué)院放射科信息學(xué)副教授兼副主席

人工智能將開(kāi)創(chuàng)當(dāng)代天體物理學(xué)研究的新領(lǐng)域

“人工智能可以探測(cè)到發(fā)射引力波的意外天體物理事件，為當(dāng)代天體物理學(xué)開(kāi)辟一個(gè)新的研究領(lǐng)域。”——Eliu Huerta，美國(guó)伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校區(qū)國(guó)家超級(jí)計(jì)算應(yīng)用中心天體物理學(xué)家和重力組負(fù)責(zé)人

人工智能將從研究實(shí)驗(yàn)室走到患者床邊

“成像中的人工智能已經(jīng)達(dá)到了‘炒作曲線’的高峰，而且我們將開(kāi)始看到具有AI功能的工具從研究實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)向放射科工作站，并最終走向患者床邊。用于評(píng)估和實(shí)施AI的場(chǎng)景不是那么宏大(例如工作流工具、質(zhì)量/安全性、患者分類等)，但也開(kāi)始引起開(kāi)發(fā)者、保險(xiǎn)公司、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的注意。醫(yī)療和成像人工智能行業(yè)將面臨的最大挑戰(zhàn)之一，是監(jiān)管機(jī)構(gòu)能否跟上創(chuàng)新的速度。FDA需要找到高效和精簡(jiǎn)的方法，來(lái)審查和批準(zhǔn)那些用于篩查、檢測(cè)和診斷疾病的算法。”——Safility Halabi，Lucile Packard兒童醫(yī)院斯坦福兒童健康放射信息學(xué)醫(yī)學(xué)主任

AI個(gè)人助理將繼續(xù)變得更加智能

“個(gè)人助理AI將變得更加聰明。當(dāng)我們的私人助理越來(lái)越了解我們的日常生活，我可以想象有一天我完全無(wú)需擔(dān)心準(zhǔn)備晚餐這樣的事情。我的AI知道我喜歡什么，我在廚房里有什么，一周中哪幾天我喜歡在家做飯吃，并確保當(dāng)我下班回到家的時(shí)候，所有食材都在我家門口放好，讓我可以準(zhǔn)備一頓美味佳肴。”——Alejandro Troccoli，NVIDIA高級(jí)研究科學(xué)家