二十年后，平臺(tái)公司仍然在收集大量的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中填入每個(gè)人的知識(shí)、意見(jiàn)、建議、位置、動(dòng)作、購(gòu)買(mǎi)行為、關(guān)系狀態(tài)，生活方式等信息。這不是秘密，也不是什么新鮮事。談到人工智能(AI)，平臺(tái)公司正在全力接受并大力投資人工智能。但是，大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者低估了這對(duì)企業(yè)的影響。尤其是現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)在這個(gè)游戲中是最大的輸家。請(qǐng)閱讀本文，以更好地理解目前正在發(fā)生的強(qiáng)大力量，以及為什么你需要一個(gè)通用人工智能戰(zhàn)略來(lái)獨(dú)立地管理你的IT運(yùn)營(yíng)和其它業(yè)務(wù)流程。

 

 

如今，企業(yè)面臨著多重挑戰(zhàn)。這就是人們經(jīng)常引用的人才戰(zhàn)爭(zhēng)，也是很多大公司無(wú)法有效變革的原因。但還有一種被低估的威脅，叫做競(jìng)爭(zhēng)——不是來(lái)自同行，而是來(lái)自高科技公司，這些公司正以不可阻擋之勢(shì)進(jìn)入他們的市場(chǎng)。這些所謂的平臺(tái)公司(谷歌、亞馬遜、臉書(shū)、阿里巴巴、百度、騰訊等這樣的企業(yè))已經(jīng)侵入了具有難以想象的金融資源的老牌公司的競(jìng)爭(zhēng)空間，并通過(guò)劫持消費(fèi)者的生命周期侵入。因此，如果現(xiàn)有的公司還想在未來(lái)生存，它們必須找到有力的答案。這是現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)的三大威脅——由平臺(tái)公司引發(fā)：

 

 

平臺(tái)公司確實(shí)有更多的經(jīng)濟(jì)資源可供它們投資，而不用急于優(yōu)先考慮預(yù)算。他們只是用更多的錢(qián)來(lái)試驗(yàn)。相比之下，舊經(jīng)濟(jì)中的公司幾乎沒(méi)有什么可供投資的資金，因?yàn)樗麄兘?jīng)常受制于資本市場(chǎng)、股東、客戶(hù)等外部利益相關(guān)者的壓力。

 

舉個(gè)例子，假設(shè)美國(guó)的制藥巨頭輝瑞(Pfizer)或者德國(guó)的拜耳(Bayer)開(kāi)發(fā)了一種能根治癌癥的藥物，想象他們?yōu)檫@個(gè)生意投資了5億美元。那么，這個(gè)項(xiàng)目必須起作用。否則，每家公司的首席執(zhí)行官就會(huì)在當(dāng)天宣布該項(xiàng)目失敗，公司的股票至少下跌30%。為什么?因?yàn)檫@是輝瑞和拜耳開(kāi)發(fā)藥物的核心業(yè)務(wù)。所以，他們投入研發(fā)的每一元錢(qián)都會(huì)對(duì)核心業(yè)務(wù)產(chǎn)生直接的影響。

 

現(xiàn)在，讓我們想象一個(gè)像谷歌或阿里巴巴這樣的平臺(tái)公司做同樣的事情。開(kāi)發(fā)一種能根治癌癥的藥物，項(xiàng)目金額為5億美元。如果這不起作用會(huì)發(fā)生什么?這就另當(dāng)別論了。阿里巴巴的馬云馬上就會(huì)找來(lái)財(cái)務(wù)分析師和其他利益相關(guān)者，他會(huì)說(shuō)：“我們?cè)噲D根治癌癥。但失敗了，還燒了5億美元。但是，我們將從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，我們會(huì)再次嘗試!”由于阿里巴巴的核心業(yè)務(wù)不是成為一家制藥公司，而是成為一家銷(xiāo)售商品的網(wǎng)上平臺(tái)，因此馬云將被視為英雄。而阿里巴巴以“犧牲”預(yù)算為代價(jià)來(lái)尋找根治癌癥的辦法。另外，這種錯(cuò)誤不會(huì)對(duì)核心業(yè)務(wù)產(chǎn)生直接的影響。谷歌(互聯(lián)網(wǎng)搜索和廣告——Alphabet的98%收入來(lái)自廣告)或亞馬遜(網(wǎng)上商店)也是一樣的。

 

然而，獲得金錢(qián)是一回事，但另一個(gè)更重要的東西是要有心態(tài)。平臺(tái)公司確實(shí)有能力和心態(tài)承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)并“燒錢(qián)”。有些東西是舊經(jīng)濟(jì)的公司所沒(méi)有的。以亞馬遜的Jeff Bezos為例。Bezos不是讓股東滿意，而是把收入的最大部分用于研發(fā)(2016年為161億美元)，并讓亞馬遜做實(shí)驗(yàn)。相比之下，拜耳在2016年花費(fèi)了52億美元用于研發(fā)。

 

 

平臺(tái)公司劫持了老牌公司和客戶(hù)之間的直接關(guān)系。過(guò)去，品牌建立直接的客戶(hù)關(guān)系，通過(guò)零售、定制廣告或電子商務(wù)在多個(gè)渠道提供產(chǎn)品和服務(wù)。品牌使用這些平臺(tái)影響顧客購(gòu)買(mǎi)他們的產(chǎn)品和服務(wù)。然而，客戶(hù)通過(guò)各種平臺(tái)(渠道)選擇了自己喜歡的平臺(tái)來(lái)購(gòu)買(mǎi)商品和服務(wù)。

 

如今，銷(xiāo)售點(diǎn)轉(zhuǎn)移到谷歌、亞馬遜、阿里巴巴或臉書(shū)等公司的平臺(tái)。這是因?yàn)樗械纳缃幻襟w顧問(wèn)都建議使用臉書(shū)與客戶(hù)互動(dòng)，通過(guò)谷歌打廣告或通過(guò)亞馬遜或阿里巴巴銷(xiāo)售商品。從一個(gè)角度看這個(gè)建議，確實(shí)如此。因?yàn)檫@些平臺(tái)使你能夠在所有情況下覆蓋更廣泛的受眾群體。然而，從另一個(gè)角度來(lái)看，社交媒體顧問(wèn)是虛假的朋友。為什么這么說(shuō)呢?當(dāng)你決定將營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到平臺(tái)公司時(shí)，你立即失去了直接的客戶(hù)關(guān)系。你可能會(huì)從臉書(shū)、谷歌、亞馬遜和合作伙伴處獲得分析數(shù)據(jù)和一些數(shù)據(jù)。但是你正在失去與客戶(hù)的直接聯(lián)系。因此，客戶(hù)(可能是你現(xiàn)有的客戶(hù))正在使用人工智能助手平臺(tái)。你可能會(huì)想：“那又如何?”然而，阿里巴巴的首席工程師Rong Jin在接受《The Drum》的采訪時(shí)解釋道：“人工智能技術(shù)也將使阿里巴巴能夠加強(qiáng)產(chǎn)品推薦，幫助發(fā)現(xiàn)針對(duì)消費(fèi)者的最有效的流程階段，以影響他們的最終購(gòu)買(mǎi)決策”。而且“阿里巴巴正在使用人工智能(AI)為消費(fèi)者創(chuàng)造量身定做的購(gòu)物體驗(yàn)，用有針對(duì)性的品牌營(yíng)銷(xiāo)，力求為虛擬經(jīng)濟(jì)中的人們提供支持”。Jin還提到“人工智能技術(shù)將通過(guò)使公司生態(tài)系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)連接起來(lái)，以更好地了解消費(fèi)者，并更好地優(yōu)化他們的購(gòu)物流程，從而轉(zhuǎn)變阿里巴巴未來(lái)的業(yè)務(wù)。”

 

因此，平臺(tái)(利用人工智能技術(shù)的平臺(tái))總是會(huì)滿足客戶(hù)，以免客戶(hù)改用其它平臺(tái)。所以，平臺(tái)(人工智能技術(shù))根據(jù)客戶(hù)的喜好從品牌池中選擇商品和服務(wù)。這對(duì)平臺(tái)有利，卻讓舊經(jīng)濟(jì)中的公司感到恐慌

 

 

平臺(tái)公司收集海量的數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)建自己的通用人工智能。通用人工智能可以處理來(lái)自不同地區(qū)和來(lái)源的任務(wù)。它將經(jīng)驗(yàn)從一個(gè)地區(qū)應(yīng)用到另一個(gè)地區(qū)，從而進(jìn)行更快的學(xué)習(xí)。但是，只有在不同地區(qū)之間存在語(yǔ)義聯(lián)系的情況下，才能進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移。而且這個(gè)聯(lián)系越強(qiáng)，知識(shí)過(guò)渡就越快。

 

為了建立通用人工智能，他們遵循等價(jià)交換的原則。最終消費(fèi)者將他們的數(shù)據(jù)/知識(shí)提供給平臺(tái)公司，作為回報(bào)，他們免費(fèi)獲得平臺(tái)公司所提供的服務(wù)。像Amazon Echo或Google Home這樣的虛擬私人助理是下一個(gè)演化階段，這個(gè)階段可以用來(lái)控制智能家居設(shè)備，或者通過(guò)簡(jiǎn)單地使用我們的聲音來(lái)讓我們的生活更輕松。這只是表明，亞馬遜，谷歌等公司發(fā)現(xiàn)了用其它渠道以我們進(jìn)行交流的新途徑，他們收集需要的數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)，以做出更好的決策，并向我們提供更好的答案。因此，他們顯然遵循一個(gè)目的。我們所有人都只是被用來(lái)對(duì)他們的人工智能進(jìn)行日常訓(xùn)練。也就是說(shuō)，谷歌等公司為客戶(hù)提供的所有服務(wù)都旨在用它們所得的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建通用人工智能。

 

與《The Drum》的交談中，Rong Jin解釋說(shuō)：阿里巴巴的“數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)模式映射還將有助于為阿里巴巴可以應(yīng)用于除電子商務(wù)以外的其他部門(mén)的數(shù)據(jù)模型提供信息。阿里巴巴已經(jīng)開(kāi)始使用人工智能技術(shù)來(lái)升級(jí)金融、航運(yùn)、醫(yī)療保健和娛樂(lè)等業(yè)務(wù)領(lǐng)域”。這不過(guò)是創(chuàng)造一個(gè)通用人工智能。

 

然而，來(lái)自平臺(tái)公司的通用人工智能卻被用來(lái)建立具有顛覆性和非中介性的方法，這些方法不能被受到這種顛覆和中介威脅的舊經(jīng)濟(jì)中的企業(yè)所使用。

 

 

強(qiáng)大的品牌，優(yōu)秀的服務(wù)和創(chuàng)新是生存的條件。但實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)才是成功地與已經(jīng)實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)的公司競(jìng)爭(zhēng)的唯一途徑。另外，平臺(tái)公司對(duì)自己的改進(jìn)目標(biāo)也很看重。他們決定顛覆涉及數(shù)十億金額的醫(yī)療，交通，通訊，能源，金融和電信等行業(yè)。

 

人工智能就是其中一個(gè)工具——可能是唯一的工具——幫助克服這些競(jìng)爭(zhēng)威脅，并利用現(xiàn)有的公司的強(qiáng)大的一面：他們的經(jīng)驗(yàn)?，F(xiàn)有的公司建立了自己的通用人工智能后，它們就可以在自己的組織中自主運(yùn)行所有的流程，同時(shí)保留他們的知識(shí)并將其數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)貨幣化。然而，現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)需要一個(gè)獨(dú)立的平臺(tái)，因?yàn)楦鱾€(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)窄得沒(méi)法自行建立一個(gè)通用人工智能。它們需要有人來(lái)組織數(shù)據(jù)，允許對(duì)細(xì)節(jié)進(jìn)行安全控制，并發(fā)布聚合。它們需要使用人工智能平臺(tái)來(lái)增加他們的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和經(jīng)驗(yàn)。它們的人工智能需要一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)，但他們的個(gè)人數(shù)據(jù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和經(jīng)驗(yàn)必須始終在他們的掌控之下。現(xiàn)有的公司發(fā)現(xiàn)它們可以采取逐步的策略來(lái)執(zhí)行想法，請(qǐng)看如下策略：

 

1. 現(xiàn)有的公司收集公司內(nèi)的所有數(shù)據(jù)。

 

2. 將數(shù)據(jù)提供給一個(gè)安全且獨(dú)立的中間平臺(tái)，該平臺(tái)為現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行共享數(shù)據(jù)庫(kù)。

 

3. 作為回報(bào)，它們可以訪問(wèn)共享的聚合數(shù)據(jù)和語(yǔ)義組織的數(shù)據(jù)池。

 

4. 他們使用這些數(shù)據(jù)和必要的技術(shù)來(lái)建立他們自己的企業(yè)通用人工智能。

 

5. 基于企業(yè)通用人工智能的成果：新的商業(yè)模式，產(chǎn)品和服務(wù)等。

 

6. 將新的業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品和服務(wù)等生成的數(shù)據(jù)提供給共享數(shù)據(jù)池。

 

適應(yīng)這種方法，現(xiàn)有的公司能夠運(yùn)行人工智能并利用它們的知識(shí)和數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有的公司保有知識(shí)產(chǎn)權(quán)并從經(jīng)驗(yàn)中創(chuàng)造價(jià)值。

 

 

如今有了工智能，任何一個(gè)過(guò)程都可以自動(dòng)化。也就是說(shuō)，引入人工智能可以立即實(shí)施更高的自動(dòng)化速度，從而節(jié)省成本和更多的時(shí)間，把人才轉(zhuǎn)移到戰(zhàn)略性事物上。使用人工智能會(huì)讓你有更多的金錢(qián)和時(shí)間，以及創(chuàng)新的能力。所以，在你踏上新的商業(yè)模式的路上，想象一下，當(dāng)今的業(yè)務(wù)主要由人工智能運(yùn)營(yíng)時(shí)，你可以利用免費(fèi)的經(jīng)濟(jì)資源和人才做些什么。以下七個(gè)步驟有助于你的公司成為“支持人工智能的企業(yè)”：

 

1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)的語(yǔ)義地圖：接受作為未來(lái)策略的基礎(chǔ)的連續(xù)數(shù)據(jù)流。

 

2. 使你的IT運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化并使其自主化：使IT運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化，以接收人工智能帶來(lái)的直接價(jià)值并收集數(shù)據(jù)。

 

3. 反思你的戰(zhàn)略：思考一個(gè)新的(快速增長(zhǎng)的)商業(yè)模式。

 

4. 自上而下重新組織你的企業(yè)：為把你的企業(yè)打造成支持人工智能的企業(yè)做好準(zhǔn)備并培訓(xùn)你的組織，并接受新的業(yè)務(wù)模式。

 

5. 將獨(dú)立運(yùn)營(yíng)擴(kuò)展到其它的業(yè)務(wù)流程：使用通過(guò)IT自動(dòng)化收集的公司知識(shí)，使更多的流程獨(dú)立。

 

6. 接受預(yù)測(cè)分析：使用語(yǔ)義映射中的數(shù)據(jù)來(lái)加速，改進(jìn)業(yè)務(wù)流程和未來(lái)的業(yè)務(wù)事件。

 

7. 考慮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程：使用數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)生成基于結(jié)果的流程。

 

但是，所有存在的數(shù)據(jù)將被收集到整個(gè)公司，并最終處在IT環(huán)境中：存儲(chǔ)在應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)或存儲(chǔ)系統(tǒng)中。因此，我們建議在IT環(huán)境中開(kāi)始建立人工智能，因?yàn)镮T是所有公司的核心，所有相關(guān)信息都要通過(guò)這個(gè)領(lǐng)域。IT生成一個(gè)十分有規(guī)律的連續(xù)數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集可以作為語(yǔ)義映射的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。隨著時(shí)間的推移，公司可以根據(jù)公司的核心IT來(lái)獲得有關(guān)公司和市場(chǎng)的信息。

 

最重要的是，你要走出舒適帶——你現(xiàn)在正在運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)和行業(yè)。當(dāng)你的公司是一家媒體公司時(shí)，它并不能幫你為媒體行業(yè)開(kāi)發(fā)一些東西。你必進(jìn)行跨行業(yè)思考，并開(kāi)發(fā)一些東西，為你的客戶(hù)增加額外的價(jià)值，從而為你打開(kāi)一個(gè)新的行業(yè)。

 

建議：幾年前，亞馬遜只是一家網(wǎng)店?，F(xiàn)在，它有多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)，并且仍在通過(guò)實(shí)驗(yàn)成長(zhǎng)，它只對(duì)有用的東西做出嘗試。

 

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