人才缺口現(xiàn)分化，2017年海歸人才“挑老板”，如今崗位“先到先得”；李開復(fù)預(yù)計(jì)2018一批公司將“倒掉”

“在美國(guó)招一個(gè)剛畢業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的博士，年薪在30萬(wàn)-40萬(wàn)美元”，“國(guó)內(nèi)剛畢業(yè)的學(xué)生拿到了與資深架構(gòu)師不相上下的薪酬”。2018年1月7日下午，在北京某高校舉辦的AI招聘會(huì)上，一位獵頭向新京報(bào)記者介紹了AI行業(yè)人才招聘的“行情”。

2017年，人工智能大熱，人才需求量增長(zhǎng)近2倍。多家招聘機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，AI相關(guān)崗位人才需求飆升，然而缺口依然超過(guò)百萬(wàn)。為爭(zhēng)奪入場(chǎng)券，BAT早早跑馬圈地，百度聘任陸奇大刀闊斧重構(gòu)AI業(yè)務(wù)，騰訊設(shè)立AI lab并在西雅圖成立人工智能實(shí)驗(yàn)室，去年10月，阿里“達(dá)摩院”創(chuàng)立，人才陣容史無(wú)前例。

“火爆”之下，現(xiàn)實(shí)卻顯“冰冷”。2018年1月，創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)接受新京報(bào)記者采訪稱，過(guò)去兩三年已有很多人涌入AI，再過(guò)三四年會(huì)有很多AI資深工程師、研究員，彼時(shí)就會(huì)發(fā)生工資不協(xié)調(diào)的狀況。在項(xiàng)目估值過(guò)高的環(huán)境下，“年底估計(jì)有一批公司倒掉”。

【基礎(chǔ)獵物·應(yīng)屆生】

初創(chuàng)企業(yè)挖角BAT待遇上浮20%-40%

“一個(gè)實(shí)驗(yàn)室中找工作的只有三分之一，大概只有三四個(gè)博士找公司，其他人可能去高校、或者去國(guó)外讀博士。”來(lái)自西安電子科技大學(xué)人工智能研究院的博士張豐（化名）的專業(yè)是進(jìn)化算法，原本在2018年初畢業(yè)的他，在2016年底就簽訂了三方合同。

張豐說(shuō)，“博士階段的研究會(huì)和公司業(yè)務(wù)合作，所以我之前一直在其中實(shí)習(xí)，前后也看了四家公司，薪酬水平差不多的，都在35萬(wàn)-50萬(wàn)之間，最終綜合生活考慮選擇了西安，希望能將自己的研究和可應(yīng)用落地的產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，所以選擇的時(shí)候并不糾結(jié)。”

和“鳳毛麟角”的博士相比，人工智能相關(guān)的碩士“產(chǎn)出”更多，張豐的碩士學(xué)弟之中，今年需要找工作的一百多人中，平均拿到4個(gè)offer，年薪在20萬(wàn)-40萬(wàn)之間。

數(shù)據(jù)顯示，由于大批公司涉足AI領(lǐng)域，2017年AI人才需求已達(dá)到2016年的兩倍，2015年的5.3倍，人才需求直線上升，大部分崗位三年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)200%。AI應(yīng)用層職位需求增速尤為顯著，增速最高的三個(gè)崗位依次是算法工程師、語(yǔ)音識(shí)別和圖像處理。

“待遇是高過(guò)預(yù)期的。”人工智能研究院碩士畢業(yè)生、圖片視覺(jué)方向的李強(qiáng)在面過(guò)一輪BAT之后，最終選擇了北京一家剛剛完成B輪的創(chuàng)業(yè)公司，年薪35萬(wàn)，在他的同學(xué)中屬于“中上”。

AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司多，來(lái)自于極客公園的一份報(bào)告顯示，在國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，80%的企業(yè)屬于B輪或B輪以前的初創(chuàng)企業(yè)。

在找工作的過(guò)程中，李強(qiáng)（化名）發(fā)現(xiàn)，二梯隊(duì)的科技公司在和“BAT”爭(zhēng)奪人才的過(guò)程中，玩起了心理戰(zhàn)——“有的公司會(huì)先簽好學(xué)生，待遇沒(méi)有敲定，但承諾保證高過(guò)BAT，等BAT校招開始，待遇流出之后，再在BAT校招待遇基礎(chǔ)上上浮20%-40%，留住應(yīng)屆學(xué)生，還會(huì)挖到一些早先簽了BAT的學(xué)生。”

“去年7月份BAT先來(lái)招聘掐尖，往年很早就招聘完，但去年同樣一個(gè)崗位，BAT的年薪比大疆、地平線這樣的二、三梯隊(duì)的科技企業(yè)，會(huì)少10萬(wàn)左右。”李強(qiáng)透露，2017年七八月早早投了BAT的同學(xué)，在九月份時(shí)出現(xiàn)了一波違約，年底BAT又有一些崗位補(bǔ)錄。

【中部獵物·海歸工程師】

人才回國(guó)，第一站被BAT鎖定

對(duì)于硅谷和西雅圖的華人科技人才來(lái)說(shuō)，回國(guó)是一件既需要勇氣還需要好時(shí)機(jī)的事情。放棄美國(guó)西海岸溫潤(rùn)的氣候和恬淡的生活，在美國(guó)一家科技公司工作7年的張瑞（化名）決定回到中國(guó)工作，“職業(yè)上升通道來(lái)說(shuō)，回國(guó)會(huì)是快車道的選擇。在美國(guó)大公司的平均薪酬增長(zhǎng)幅度約為5%每年，而一旦回國(guó)，基本待遇是40%-120%的增長(zhǎng)，幾乎是翻倍，如果有期權(quán)，就會(huì)更可觀。”

回國(guó)之后掙錢更多，幾乎毫無(wú)爭(zhēng)議。對(duì)于張瑞和他的朋友們，還需要考慮家庭，“妻子和孩子是否回國(guó)接受教育，也是個(gè)很關(guān)鍵的因素。所以在選擇的時(shí)候，首選北上杭深和大公司。”

對(duì)于不愿放棄美國(guó)舒適生活的工程師，中國(guó)公司正主動(dòng)擁抱他們。近年，阿里、騰訊、滴滴出行、百度等公司已經(jīng)陸續(xù)在硅谷建立或擴(kuò)建實(shí)驗(yàn)室。

獵頭公司THANK星球創(chuàng)始人邢志明說(shuō)，AI人才回國(guó)，第一站都會(huì)被BAT鎖定。“在2017年的時(shí)候，一個(gè)海歸回來(lái)找工作會(huì)見到5個(gè)老板，都見一遍最后挑一個(gè)錢最多、誠(chéng)意最足的。2018年可能都見不到了，崗位先到先得，海歸回國(guó)會(huì)面臨各種壓力。在海外團(tuán)隊(duì)可能是被人帶領(lǐng)的，回來(lái)之后就需要獨(dú)自帶團(tuán)隊(duì)，而實(shí)際上可能并沒(méi)有太多帶團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)。”

“所以如果沒(méi)有足夠的能力，就算要了很高的價(jià)格，可能也無(wú)法勝任。”邢志明說(shuō)，海歸回國(guó)常常會(huì)參考已回國(guó)同事或同學(xué)的薪資水平，一般不會(huì)接受低于其他人，但形勢(shì)在發(fā)生變化，如果一年前沒(méi)有回來(lái)，年薪200萬(wàn)的崗位已經(jīng)招到了人，現(xiàn)在即便你有同等能力，可能今年就只有120萬(wàn)的崗位了。

邢志明說(shuō)，你跟他們聊天，會(huì)發(fā)現(xiàn)探討性的問(wèn)題非常多，比如說(shuō)，現(xiàn)在的技術(shù)或者應(yīng)用是退步還是進(jìn)步，各家公司最后誰(shuí)會(huì)勝出，大家都愿意去比較。但我們很少談年薪多少，畢竟綜合報(bào)酬和成長(zhǎng)機(jī)遇都值得期待。

對(duì)于海外人才的流動(dòng)趨勢(shì)，邢志明提出了“良禽擇木而棲”的觀點(diǎn)——“（他們）都知道自己在這個(gè)市場(chǎng)很透明，都知道自己要什么”，“海外回國(guó)的（人才）會(huì)先流向BAT，然后從BAT離職創(chuàng)業(yè)，或者在BAT之間流動(dòng)，亦或流向成長(zhǎng)型公司，其中很少一部分因?yàn)閯?chuàng)業(yè)又帶著一批研發(fā)人員流動(dòng)，選擇‘抱團(tuán)’的大部分是前同事和校友圈。”

“越來(lái)越多的中國(guó)工程師最終發(fā)現(xiàn)，加入一家成長(zhǎng)迅速的中國(guó)公司是一個(gè)更為明智的職場(chǎng)選擇，”張瑞向記者表示。

【頂級(jí)獵物·科學(xué)家】

按團(tuán)隊(duì)挖人“爭(zhēng)”的是公司的未來(lái)

目前，BAT完成了自己在AI領(lǐng)域的跑馬圈地。

2017年1月17日，百度宣布任命陸奇為百度集團(tuán)總裁和CEO，主要負(fù)責(zé)百度的產(chǎn)品、技術(shù)、銷售及市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)，兼任百度智能駕駛事業(yè)群組總經(jīng)理。一個(gè)月后，陸奇成為百度董事會(huì)副主席，對(duì)百度AI業(yè)務(wù)進(jìn)行大刀闊斧地重構(gòu)。去年3月，李彥宏算過(guò)一筆賬：過(guò)去兩年半，百度研發(fā)投入高達(dá)兩百億，絕大部分投入到了人工智能。

在百度入局三四年后，2016年騰訊成立AI Lab(騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室)，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索，為騰訊各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供AI技術(shù)支撐，原百度研究院副院長(zhǎng)、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人張潼宣布出任騰訊AI Lab負(fù)責(zé)人。去年5月，騰訊宣布任命語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)頂級(jí)專家俞棟博士為AI Lab副主任，并在西雅圖成立人工智能實(shí)驗(yàn)室。

2017年10月，阿里宣布成立阿里巴巴研究院——“達(dá)摩院”，人才陣容史無(wú)前例，不久，阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室宣布兩位重量級(jí)AI人才——微軟亞洲研究院首席研究員聶再清博士，谷歌Tango和DayDream項(xiàng)目技術(shù)主管李名楊博士，此舉被外界稱之為：阿里達(dá)摩院成立后打響的人才強(qiáng)奪戰(zhàn)第一槍。

“對(duì)于稀缺人才來(lái)說(shuō)，如果請(qǐng)到他會(huì)對(duì)公司的發(fā)展有很重大的影響，那他的酬勞，很可能就是雙方來(lái)協(xié)商的，并沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)。相對(duì)一個(gè)人才的價(jià)格來(lái)說(shuō)，股價(jià)的影響可能會(huì)更重大。”

邢志明介紹，一個(gè)頂級(jí)稀缺人才，往往會(huì)有自己的團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)價(jià)值會(huì)提升團(tuán)隊(duì)成員的價(jià)格。對(duì)于團(tuán)隊(duì)中參與者的價(jià)格，則按人頭計(jì)算，如一個(gè)人值100萬(wàn)，團(tuán)隊(duì)有七個(gè)人，則這個(gè)團(tuán)隊(duì)至少700萬(wàn)。“有的成熟創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)一共20個(gè)人，被四五千萬(wàn)美元買走，是因?yàn)榇虬麄€(gè)團(tuán)隊(duì)挖走，所以看起來(lái)價(jià)格才會(huì)這么高。”

“對(duì)于AI科學(xué)家，公司間爭(zhēng)奪這樣的人，大致三個(gè)目的。”邢志明分析，一是要在公司內(nèi)部起到技術(shù)帶頭人作用；第二是向市場(chǎng)傳達(dá)公司業(yè)務(wù)發(fā)展方向的信號(hào)；三是讓科學(xué)家成為一面旗幟來(lái)建立一個(gè)團(tuán)隊(duì)，有些人才會(huì)慕名而來(lái)。

“而且，如果招到這些科學(xué)家，其實(shí)也是對(duì)對(duì)手的打擊，這也是BAT招人為什么愿意付出的原因之一。頂級(jí)人才的人力價(jià)值是無(wú)法用數(shù)字評(píng)估的。我有你沒(méi)有，沒(méi)有就比我慢，所以‘爭(zhēng)奪頂級(jí)人才’是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)性的問(wèn)題，爭(zhēng)的是這個(gè)方向公司的未來(lái)。”

【雇主】

最需要做“應(yīng)用”的人，純算法更適合高校、研究院

金字塔式的AI人才結(jié)構(gòu)，在用人單位眼中卻有著不同的視角。

IBM全球技術(shù)研究院院士林詠華，將AI人才分為硬件、深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用三類。

“實(shí)際上目前算法已經(jīng)有了，一些技術(shù)例如語(yǔ)音識(shí)別也比較成熟了，這時(shí)最缺乏的是如何把AI和行業(yè)結(jié)合起來(lái)的人才。換言之，AI人才的專長(zhǎng)可以不只是深度學(xué)習(xí)以及算法。”林詠華稱，在IBM的幾十萬(wàn)員工里，能做深度學(xué)習(xí)的只有一小部分，大部分人并非做算法，而是做應(yīng)用。

如IBM一般的頭部企業(yè)尚為少數(shù)。

2017年，智聯(lián)招聘發(fā)布《2017人工智能就業(yè)市場(chǎng)供需與發(fā)展研究報(bào)告》，近十年來(lái)全球AI市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模年平均增長(zhǎng)率為50.7%。其中規(guī)模在100-499人的企業(yè)需求占比最高，達(dá)到35%，20-99人的企業(yè)需求占比29%，500-999人的企業(yè)需求占比11%，由于人工智能領(lǐng)域多數(shù)以創(chuàng)業(yè)型公司為主，BAT等頭部大企業(yè)的業(yè)務(wù)布局需求為輔，中小微型企業(yè)在人才上的需求更加迫切，需求量也更大。

愛(ài)因互動(dòng)就是尚處創(chuàng)業(yè)階段的公司之一，其主營(yíng)售前智能機(jī)器人對(duì)話。

“作為一家從事AI應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司，從我們的需求出發(fā)，最需要的是能夠把AI技術(shù)應(yīng)用到具體場(chǎng)景去的人，也就是落地的人才。”公司聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO洪強(qiáng)寧坦言，雖然AI技術(shù)最核心的是算法，公司也需要有算法專家追逐最新研究成果，來(lái)判斷是否足以成熟應(yīng)用到實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，不過(guò)對(duì)于純研究算法的人才，可能各個(gè)高校以及大公司的研究院更需要。

在洪強(qiáng)寧看來(lái)，未來(lái)AI可能會(huì)成為普通程序員的基礎(chǔ)技術(shù)，“雖然我們需要各種人才，但他們都需要懂AI知識(shí)。”

“谷歌現(xiàn)在面試工程師時(shí)不管在哪個(gè)崗位，都會(huì)考察工程師的AI能力，而且他們有傾向把這個(gè)作為必選項(xiàng)。”洪強(qiáng)寧舉例稱，做工程的人需要知道數(shù)據(jù)是怎么組織的，模型是怎樣加載的，這樣才能夠給算法工程師提供最合適的工具。

Face++人力總監(jiān)尹利介紹，未來(lái)3-5年，會(huì)迎來(lái)人工智能相關(guān)人才的黃金時(shí)代，從底層算法到AI產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、銷售等等，人才的稀缺性會(huì)讓市場(chǎng)價(jià)值在未來(lái)兩年存在一定不合理性；名校情結(jié)會(huì)更加嚴(yán)重，人才市場(chǎng)上的兩極分化會(huì)越來(lái)越嚴(yán)重。

“這個(gè)行業(yè)更喜歡真正專注的人”，尹利認(rèn)為越來(lái)越多的北美前30名高校的畢業(yè)生，因?yàn)槊绹?guó)政治因素、中國(guó)市場(chǎng)環(huán)境因素將回流中國(guó)北上廣深等大城市，“2018年，跟底層算法技術(shù)相關(guān)的職位，能帶來(lái)AI從技術(shù)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品化的職位會(huì)更熱門。”

然而，市場(chǎng)挑戰(zhàn)與行業(yè)機(jī)遇并存。智聯(lián)招聘集團(tuán)RPO事業(yè)部黃摯分析：第一，人才缺口的壓力會(huì)繼續(xù)發(fā)酵，90后已經(jīng)開始靠AI拿下百萬(wàn)年薪；第二，人才跨界是大勢(shì)所趨，大數(shù)據(jù)人才將成為最容易實(shí)現(xiàn)跨界的人群；第三，技能迭代產(chǎn)生成長(zhǎng)焦慮，在技術(shù)的洪流中，技術(shù)更新迭代的速度將限制人才的成長(zhǎng)。

【獵頭】

“大家炒來(lái)炒去，受傷的是人才”

AI的火熱不僅在公司與就業(yè)市場(chǎng)蔓延，還有游走在人才與雇主間的他們——獵頭。

“獵頭服務(wù)付費(fèi)方式有兩種，一種是預(yù)付費(fèi)，一種是到崗付錢，第二種就像是一種懸賞招聘，招不到就百忙，就像是一種人才眾包。”邢志明坦言，獵頭之間的競(jìng)爭(zhēng)也很激烈。

“有的用人單位，只有一個(gè)崗位，卻找了十家獵頭公司，只要他不嫌煩，可以找更多。”如何判斷用人單位只找了一家獵頭呢？邢志明稱，自己在與對(duì)方見面聊過(guò)需求后，會(huì)注意用人單位后續(xù)有沒(méi)有跟進(jìn)和反饋，如果沒(méi)有，就證明對(duì)方找了很多家獵頭公司。

對(duì)于此前有傳言稱百度被“蹲點(diǎn)挖人”，邢志明稱，“挖人，首先是人選有松動(dòng)意向，否則獵頭是挖也挖不走的。但也不排除有惡意挖人的情況，在意自己名聲的獵頭是不會(huì)這么干的。”

相對(duì)于獵頭間的競(jìng)爭(zhēng)，邢志明對(duì)AI行業(yè)有著自己的看法。

“一個(gè)普通的功能性APP，用得著頂級(jí)科學(xué)家的技術(shù)嗎？”

邢志明記得，曾經(jīng)有一個(gè)科技公司老總找他，花2000萬(wàn)招聘一個(gè)首席科學(xué)家，“我就開他的玩笑，2000萬(wàn)中貨幣給多少，股權(quán)給多少？當(dāng)一家公司被投資熱炒的時(shí)候，股權(quán)給1%都值個(gè)幾百萬(wàn)，5%就值2000萬(wàn)，但你知道這是傷害，太超過(guò)就是傷害。”

在邢志明看來(lái)，人才的價(jià)格都是供需關(guān)系決定，沒(méi)有泡沫，如果說(shuō)有泡沫，必源于貪婪和投機(jī)。“大家炒來(lái)炒去，受傷的是誰(shuí)？是人，不是企業(yè)，是那位身在其中的人才”，“我把你抬到300萬(wàn)以后，你沒(méi)下家了，難受不難受？難受。”

投機(jī)的背后，隱藏著全民的焦慮。

“在AI方向上，現(xiàn)在無(wú)論大小的公司，都存在著一種焦慮。如果我不做AI，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手做了，我怎么辦？”邢志明認(rèn)為，人工智能這個(gè)技術(shù)傳統(tǒng)公司有沒(méi)有，并沒(méi)有什么本質(zhì)區(qū)別，很大比例AI初創(chuàng)公司很可能最終淪為解決方案或者外包公司。

智聯(lián)招聘集團(tuán)RPO事業(yè)部黃摯介紹，人工智能的人才需求量處在整體爆發(fā)式增長(zhǎng)中，主要集中在幾個(gè)熱門職位，其中算法工程師增速最為迅猛，而程序化、重復(fù)化的崗位下降趨勢(shì)出現(xiàn)。同時(shí)，人工智能發(fā)展仍處于初級(jí)階段，而市場(chǎng)上相關(guān)的人才沉淀和培養(yǎng)還比較滯后，人才供不應(yīng)求的態(tài)勢(shì)明顯，面臨巨大的人才缺口，很多企業(yè)不惜用高薪吸引AI人才。

在APICloud創(chuàng)始人、CEO劉鑫看來(lái)，目前對(duì)于一些企業(yè)只要招聘AI方面的員工就會(huì)給出高薪的現(xiàn)狀，是由于這些企業(yè)對(duì)AI并不了解所致。

“對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，不管多大，都不需要真正招聘人工智能的專家，只需要招聘懂自己業(yè)務(wù)和需求的人，再找到具備人工智能能力的提供方即可，AI只是一項(xiàng)技術(shù)能力，一些炒作學(xué)AI剛畢業(yè)就年薪四五十萬(wàn)的人，其實(shí)不了解AI，如果這種論調(diào)成功，很多公司會(huì)走冤枉路。”

【投資人】

李開復(fù)：2018年底估計(jì)有一批公司倒掉

“泡沫”之下，冰冷的現(xiàn)實(shí)漸漸浮現(xiàn)。

“最近很多AI人才的身價(jià)確實(shí)被炒作到一個(gè)不太合理的狀況，人才確實(shí)是不多，但現(xiàn)在所謂的‘行情’，應(yīng)該是超過(guò)了一個(gè)合理范圍，長(zhǎng)久來(lái)說(shuō)，肯定是不可持續(xù)的。”

創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)在接受新京報(bào)記者采訪時(shí)坦言，過(guò)去兩三年已有很多人涌入AI，再過(guò)三四年就會(huì)有很多很有經(jīng)驗(yàn)的AI資深工程師、研究員，彼時(shí)就會(huì)發(fā)生工資不協(xié)調(diào)的狀況，“同樣資歷的人，AI領(lǐng)域的工資收入可能為非AI領(lǐng)域的兩三倍左右，就像發(fā)展IOS、安卓的時(shí)候，真的很懂的人特別少，所以（他們）被挖，但是后來(lái)就多了。”

“任何一個(gè)領(lǐng)域，這么熱的時(shí)候，肯定會(huì)有很多人在簡(jiǎn)歷上寫上（AI），也會(huì)有很多創(chuàng)業(yè)公司在公司方向上寫上AI……而有行業(yè)的累積和經(jīng)驗(yàn)才能識(shí)破這些所謂的包裝，”李開復(fù)說(shuō)，AI人才創(chuàng)業(yè)最大的瓶頸是在商業(yè)，AI還是要和行業(yè)連接對(duì)接，“這樣才能夠有特殊的認(rèn)知和價(jià)值”。

據(jù)普華永道推測(cè)的人工智能價(jià)值分析，就最保守的財(cái)務(wù)領(lǐng)域，人工智能也將在2030年為中國(guó)帶來(lái)20%左右的GDP增長(zhǎng)。李開復(fù)分析認(rèn)為，人工智能有4波浪潮：第一波是互聯(lián)網(wǎng)AI化、第二波是商業(yè)AI化、第三波是實(shí)體世界感知AI化，最后是全自動(dòng)AI化。

“其中在AI人才方面，中美差距很大”，“我們也在跟教育部、高校溝通，培養(yǎng)更多年輕的AI工程師。”李開復(fù)說(shuō)，其實(shí)AI并沒(méi)有想象中那么難，前提是你理工、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)很好，你在上面加6個(gè)禮拜，就可以成為AI工程師。

“相比美國(guó)，中國(guó)有更大量的數(shù)據(jù)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、共享單車、移動(dòng)支付……這些新業(yè)務(wù)產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)，可以推動(dòng)做出更好的AI。”不過(guò)，李開復(fù)稱AI項(xiàng)目“確實(shí)貴了”，中國(guó)的AI項(xiàng)目是硅谷的一倍，硅谷是東岸、加拿大的一倍。

“AI項(xiàng)目（融資熱）是去年上半年開始的，融資差不多夠18個(gè)月花”，李開復(fù)稱，項(xiàng)目估值高也看領(lǐng)域，但是整體高一倍確實(shí)過(guò)高，“2018年底估計(jì)有一批公司倒掉”。

認(rèn)為AI市場(chǎng)估值偏高、存在“泡沫”的，并非只有李開復(fù)。

APICloud創(chuàng)始人劉鑫也坦言，接下來(lái)兩年左右的時(shí)間，會(huì)有很多公司對(duì)自己的AI投入產(chǎn)生很大失望：花了很多錢，沒(méi)有做出什么有價(jià)值的事情。對(duì)此，他給出的建議是成熟的AI要和業(yè)務(wù)快速結(jié)合，而不成熟的AI“現(xiàn)在參與也沒(méi)有用”。

劉鑫稱，目前不少專家認(rèn)為已經(jīng)將AI技術(shù)成熟商用的一個(gè)案例是語(yǔ)音識(shí)別，代表公司則是科大訊飛。但需要注意的是，科大訊飛進(jìn)入語(yǔ)音市場(chǎng)已經(jīng)十余年的時(shí)間，這期間所積累和沉淀的數(shù)據(jù)并非天天講AI概念就能達(dá)到。

“像科大訊飛一樣實(shí)打?qū)嵶鯝I的公司，已經(jīng)被市場(chǎng)認(rèn)可了。但他們的成功并不是因?yàn)榧夹g(shù)值錢，而是在過(guò)去很長(zhǎng)的時(shí)間里，他們基于過(guò)往數(shù)據(jù)，把模型訓(xùn)練成熟了，值錢的是這個(gè)已經(jīng)訓(xùn)練好的模型本身。”劉鑫表示。

“目前AI是不能解決所有問(wèn)題的，不像外面?zhèn)鞑サ哪菢印?rdquo;IBM全球技術(shù)研究院院士林詠華表示，“如果對(duì)精準(zhǔn)度的要求不高，這個(gè)技術(shù)可能很快普及，比如給小孩子的對(duì)話玩具。但如果精準(zhǔn)度要求高，比如銀行理財(cái)推銷、醫(yī)療行業(yè)對(duì)話等，還要好些年才能辦到。目前很多企業(yè)都希望趕AI的噱頭，但它的產(chǎn)品是否嚴(yán)肅，我們也無(wú)法核實(shí)，處于‘霧里看花’的狀態(tài)。”

企業(yè)“霧里看花”，技能迭代的“生長(zhǎng)焦慮”下，個(gè)人卻擁有不同選擇。

今年年初，來(lái)自西安電子科技大學(xué)的張豐，最后進(jìn)入了華為西安研究院工作，成為了一名算法工程師；而他的碩士師弟李強(qiáng)，與北京一家初創(chuàng)企業(yè)簽約，選擇做圖像識(shí)別工程師。

至于海外工程師張瑞，歸國(guó)后進(jìn)入了一家剛剛完成B輪融資的創(chuàng)業(yè)公司，擔(dān)任CTO，他說(shuō)，“如果認(rèn)為自己是有實(shí)力的，在自己精力最旺盛的時(shí)候，與其拿期權(quán)不如去創(chuàng)造新的估值”。