據(jù)IBM公司調(diào)查，全球約有90%的數(shù)據(jù)是在過去的兩年中產(chǎn)生的。平均而言，人們每天產(chǎn)生大約2.5澤字節(jié)的數(shù)據(jù)。大量的數(shù)據(jù)現(xiàn)在無法由人類進行處理和管理。這就是人們采用機器學(xué)習(xí)，并發(fā)揮其優(yōu)勢的原因。
機器學(xué)習(xí)
人們通常把人工智能和機器學(xué)習(xí)相結(jié)合。但是，它們是不同的。人工智能是使機器能夠在無人干預(yù)的情況下執(zhí)行任務(wù)的概念。而機器學(xué)習(xí)(ML)是人工智能的一個子集，它基于制造計算機算法的思想，通過發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的模式而不采用明確的程序來自動升級。
機器學(xué)習(xí)(ML)工具的整個處理依賴于數(shù)據(jù)。機器算法獲得的數(shù)據(jù)越多，其結(jié)果就越準(zhǔn)確有效。機器學(xué)習(xí)使用各種技術(shù)進行數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)解釋。然而，這兩種突出的技術(shù)的區(qū)別是受監(jiān)督的學(xué)習(xí)和無監(jiān)督的學(xué)習(xí)。
受監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)創(chuàng)建了一個模型，可以根據(jù)存在不確定性的數(shù)據(jù)進行預(yù)測。然而，無監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)確定隱藏模式或固有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，到從包含輸入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集得出結(jié)論而沒有標(biāo)記結(jié)果。
機器學(xué)習(xí)在當(dāng)今世界的應(yīng)用
如今，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)影響了很多行業(yè)，其中包括零售、醫(yī)療保健、機器人、移動應(yīng)用開發(fā)，以及旅行。企業(yè)正在以不同的方式使用機器學(xué)習(xí)。一些比較突出的方法是：
個性化
人們有沒有想過Facebook如何顯示“你可能知道的人”，或亞馬遜推薦的產(chǎn)品?這一切都是可能的，因為有了機器學(xué)習(xí)技術(shù)。該技術(shù)用于處理大量的用戶數(shù)據(jù)：個人信息、搜索歷史、內(nèi)容交互等，以提供人們所看到的個性化數(shù)據(jù)。
由于機器學(xué)習(xí)算法，流媒體提供商Netflix公司節(jié)省了將近10億美元，可以向用戶推薦個性化的電視節(jié)目和電影，而不是雇傭一批電影評論家通過點評獲得結(jié)果。
圖像識別
機器學(xué)習(xí)算法也用于查找和處理圖像中顯示的對象。這個概念被各種應(yīng)用廣泛使用。如約會應(yīng)用程序、照片編輯應(yīng)用程序、用戶認(rèn)證應(yīng)用程序等等。實際上，谷歌公司采用這項技術(shù)來讓人們執(zhí)行圖片搜索，而Facebook公司正在開發(fā)一個基于機器學(xué)習(xí)的功能，向視障人士描述圖片。
語音識別
有沒有想過蘋果的語音助理Siri如何回應(yīng)人們的命令?或者亞馬遜的Echo如何讓用戶下單或者提供天氣報告?或者軟件如何為語音提供文本翻譯?機器學(xué)習(xí)的語音識別功能使這一切成為可能。
欺詐識別
機器學(xué)習(xí)也廣泛應(yīng)用于銀行/金融行業(yè)，以應(yīng)對欺詐。機器學(xué)習(xí)工具掃描人們的實時交易，并提供欺詐評分。如果欺詐分?jǐn)?shù)超過某個特定的閾值，則賬戶將自動凍結(jié)。如果必須通過人工完成，那么不可能每秒檢查數(shù)千個數(shù)據(jù)點并做出決定。
PayPal也有各種機器學(xué)習(xí)工具研究數(shù)十億個交易情況，可以確定哪些是合法的，哪些是欺詐。這有助于處理洗錢案件。
健康診斷
機器學(xué)習(xí)也正在成為醫(yī)療行業(yè)的一個流行詞。它被用于不同的目的，如藥物發(fā)現(xiàn)和機器人手術(shù)。
最近，谷歌公司創(chuàng)建了一種機器學(xué)習(xí)算法，幫助檢測X光照片上的乳房癌腫瘤，而斯坦福大學(xué)正在使用該技術(shù)來識別皮膚癌。
預(yù)測分析
機器學(xué)習(xí)工具和大數(shù)據(jù)分析被移動應(yīng)用程序開發(fā)人員和營銷人員用來了解用戶如何與移動應(yīng)用程序進行交互，并根據(jù)不同的類別對數(shù)據(jù)進行分組，從而預(yù)測吸引用戶的下一步行動并提高轉(zhuǎn)化率。
更好的游戲體驗
1952年，英國的一名畢業(yè)生創(chuàng)造了一個基于機器學(xué)習(xí)的游戲。如今在這里，人們使用的是像Unreal和Unity這樣的視頻游戲引擎，它使用機器學(xué)習(xí)來分析游戲的視頻源，并且完全解釋它接收到的內(nèi)容。這為所有人提供了驚人的視頻游戲體驗。
未來的預(yù)測
機器學(xué)習(xí)已經(jīng)在人們的日常生活中確立了重要的地位，還有很多還沒有被發(fā)現(xiàn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)解決方案市場的興起，將數(shù)十億臺設(shè)備及其數(shù)據(jù)流連接在一起的技術(shù)，肯定會獲得更多的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，這給機器學(xué)習(xí)帶來了越來越多的需求。
根據(jù)目前的情況，以下是機器學(xué)習(xí)將在以下幾方面提升人們的體驗：
自然語言處理(NLP)級別更高
目前，基于機器學(xué)習(xí)的自然語言處理(NLP)還處于起步階段。目前，還沒有這樣的算法可以理解，不同的術(shù)語在不同的情況下具有不同的含義，并且行動順利。預(yù)計這樣的算法將在未來出現(xiàn)。
更深的個性化服務(wù)
人們將在未來獲得更多的個性化服務(wù)，同時減少廣告投放。
移動設(shè)備上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
未來，移動設(shè)備將有潛力進行機器學(xué)習(xí)任務(wù)，將為語音識別、人臉檢測、圖像處理等提供新的機遇。
實時語音翻譯
2014年，Skype公司推出了一款名為Skype Translator的應(yīng)用程序，可以實時將語言從一種語言翻譯成另一種語言。從那時起，它經(jīng)歷了各種更新升級。如果繼續(xù)以同樣的方式發(fā)展，人們很快就能享受到高質(zhì)量的國際交流，可以消除語言障礙。
延長手機電池的使用壽命
預(yù)計機器學(xué)習(xí)將與移動應(yīng)用程序的系統(tǒng)資源自動分配使用，以減少不必要的電池消耗。
總之，機器學(xué)習(xí)將不斷發(fā)展，使人們的日常生活更輕松，降低企業(yè)運營成本。這將導(dǎo)致與云計算相關(guān)的工作繁榮發(fā)展，但肯定會影響那些低技能的勞動力。而建立一個更自動化、更直觀的世界，人們付出相關(guān)的成本是值得的。
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