人工智能技術(shù)近年來取得的發(fā)展已經(jīng)大大超出其他領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的預(yù)計，隨著AI風(fēng)口累計的資本和人才不斷加碼，顛覆性的產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)不斷涌現(xiàn)，任何一個行業(yè)的任何一個崗位，都隨時面臨被”自動化“的危險。

根據(jù)麥肯錫全球研究院的報告，目前市場上的自動化技術(shù)，已經(jīng)能夠接管目前45%的付費工作。自動化還將接管60多個崗位中的三分之一的職位。

但職業(yè)危險系數(shù)最大的，顯然還是距離人工智能技術(shù)最近的IT專業(yè)人士，正所謂常在河邊走，哪有不濕鞋。

在IT經(jīng)理網(wǎng)此前的文章“即將被AI人工智能淘汰的十個IT職業(yè)”中，我們曾指出系統(tǒng)管理員、網(wǎng)絡(luò)管理員、存儲管理員、QA測試助理、數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)分析師、軟件開發(fā)人員和項目管理經(jīng)理是最有可能受到人工智能技術(shù)沖擊的”高危IT人群“。

今天我們重點說說項目管理經(jīng)理如何在人工智能時代”做活“。

首先我們來看下維基百科對項目管理的定義（請自助翻墻），說白了就是領(lǐng)導(dǎo)一群人實現(xiàn)一個小目標(biāo)。由于管理對象是人，因此很多人認為自動化很難威脅到項目經(jīng)理的飯碗。但是，如果企業(yè)大量流程、崗位、運維管理和客戶服務(wù)營銷工作都自動化了，作為項目管理者如果不能與時俱進肯定會OUT，況且隨著機器對復(fù)雜模式的理解和判斷能力不斷增強，人工智能技術(shù)對項目管理的“傷害值”也是完全無法預(yù)測的。我們唯一能做的，就是每天早晨都告訴自己，如果你不努力，就無法把人工智能的一萬點傷害轉(zhuǎn)化成紅利。

以下對項目管理者的職業(yè)發(fā)展建議內(nèi)容，來自Greycampus給IT經(jīng)理網(wǎng)的供稿：

1. 學(xué)會利用人工智能更好地溝通和協(xié)調(diào)

溝通是項目管理成功的關(guān)鍵，項目管理者花時間做多的事情也是溝通，對于一個敏捷團隊來說，隨時隨地實時分享最新工具、方法、情報、追蹤進度已經(jīng)是新常態(tài)，但是由于人性和程序員天生的bug太多，優(yōu)秀的團隊需要120%甚至更多的過度溝通來確保項目不會“出軌”或擱淺延誤。這時候，基于社會化協(xié)作工具平臺的人工智能助理，可以完成諸如數(shù)據(jù)采集、文檔備份管理、任務(wù)管理、事件提醒、甚至代碼測試等工作，大大減輕團隊管理負擔(dān)，提高溝通效率。

2.專注于高附加值的任務(wù)

自動化可以幫助項目管理者完成一些重復(fù)繁冗的工作，減少項目管理中的低級失誤，而項目管理者本人則可以關(guān)注哪些更加重要的任務(wù)，例如提升自身的專業(yè)技能和經(jīng)驗。

3.預(yù)測風(fēng)險和問題

優(yōu)秀的項目經(jīng)理都不是救火隊員，提前預(yù)見風(fēng)險和問題才是核心競爭力。自動化技術(shù)通過數(shù)據(jù)挖掘可以預(yù)測導(dǎo)致工作流中斷的潛在問題，還可以根據(jù)目前項目成員的工作負載來預(yù)測項目能否按期完成。