但是，卸下浮躁、腳踏實地，我們會發(fā)現(xiàn)技術(shù)的發(fā)展本就源自人類的需求，本就是共榮共生的。尤其是在醫(yī)療行業(yè)，越是智慧的AI，越是離不開算法科學(xué)家的不斷鉆研，越是智慧的AI，越離不開醫(yī)生的不斷教養(yǎng)。

我們?nèi)绾瓮ㄟ^AI的眼光來看待醫(yī)學(xué)影像的過去與未來?

6月30日，第三屆CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會「計算機(jī)視覺專場」，科技巨頭首席技術(shù)官、國際學(xué)術(shù)頂會主席、世界名校AI實驗室主任將會公開分享最前沿的醫(yī)學(xué)影像的研究與商用成果，給你全新的思考與感受。

我們請了五位大咖，共赴 AI 醫(yī)學(xué)影像盛宴 | CCF-GAIR 2018

中國科學(xué)院分子影像重點實驗室成立于2012年，孵化于中科院自動化所智能醫(yī)學(xué)研究中心。

田捷教授是中國科學(xué)院自動化所研究員、分子影像重點實驗室主任。自2010年起，田捷教授連續(xù)獲得計算機(jī)視覺與醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域的7大最高Fellow：IEEE Fellow、IAMBE Fellow、SPIE Fellow、AIMBE Fellow、IAPR Fellow、OSA Fellow、ISMRM Fellow。兩項國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)首席科學(xué)家。

田捷教授認(rèn)為，醫(yī)療大數(shù)據(jù)里最常見的是影像數(shù)據(jù)，而且影像數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)，容易獲取、容易使用。但是醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅限于影像，還包括病理、臨床治療信息等，只有這些信息融合在一起，我們才能建模，才能解決人工智能真正在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用。

田捷教授在研究學(xué)術(shù)的同時，也在積極探索AI技術(shù)的應(yīng)用前景。他認(rèn)為，AI技術(shù)只有跟臨床掛鉤才有價值，經(jīng)過企業(yè)家的轉(zhuǎn)化才能變成生產(chǎn)力。

“現(xiàn)在我們需要更多人工智能和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療問題上的典型應(yīng)用，來拉動產(chǎn)業(yè)，拉動人工智能進(jìn)一步深度應(yīng)用。這是相輔相成的，空喊方法，不形成規(guī)?；?、典型應(yīng)用，是解決不了問題的。只有得到外科、內(nèi)科大夫承認(rèn)的技術(shù)和臨床應(yīng)用，才能更加有意義。”

北卡羅萊納大學(xué)教授 沈定剛

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在醫(yī)學(xué)圖像分析和計算機(jī)視覺領(lǐng)域，沈定剛教授的大名幾乎無人不曉。

沈定剛教授，是世界上最早開展醫(yī)學(xué)影像人工智能研究的幾位科學(xué)家之一，并最先將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，從事醫(yī)學(xué)影像分析、計算機(jī)視覺與模式識別等領(lǐng)域的研究近20年。

沈定剛教授在上海交大拿了本科、碩士、博士學(xué)位，并于1999年前往美國約翰霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院放射科開始做醫(yī)學(xué)圖像分析方面的工作。

沈教授在美國的學(xué)術(shù)生涯相當(dāng)成功，他現(xiàn)在是美國北卡羅來納教堂上分校終生教授、杰出教授，美國醫(yī)學(xué)與生物工程院會士，IEEE會士，國家千人，在國際權(quán)威期刊上發(fā)表論文380篇，被引用2萬余次，H-index 79。

沈定剛教授率領(lǐng)著一個學(xué)術(shù)能力強(qiáng)大的團(tuán)隊，在智能醫(yī)療領(lǐng)域處于國際引領(lǐng)水平，研究方向包括對自閉癥、阿爾茲海默癥、腦腫瘤、肺癌、乳腺癌等基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)診療，其中“基于多模態(tài)的阿爾茨海默癥診斷”的精度居國際前列，“腦結(jié)構(gòu)精準(zhǔn)計算及診斷”研究中的HAMMER圖像配準(zhǔn)方法獲得2006年IEEE Signal Processing Society最佳論文，被引用達(dá)700多次，相關(guān)軟件下載量到10000多次。被全世界范圍內(nèi)大批頂尖高校、科研機(jī)構(gòu)、著名醫(yī)院及高科技公司引用。

另外，他帶領(lǐng)的團(tuán)隊在醫(yī)學(xué)圖像(智能)分析的頂級會議MICCAI(與CVPR和ICCV在計算機(jī)視覺領(lǐng)域一樣級別的會議)連續(xù)5年發(fā)表最多的論文(有近10%的論文來自他的團(tuán)隊)。

沈教授一直將自己定位成一名工程人員，做的所有問題都是為了解決實際問題。他認(rèn)為，任何新技術(shù)的出現(xiàn)，總是先在所有領(lǐng)域都嘗試一遍，把容易的問題解決之后，最后就剩下了硬骨頭。深度學(xué)習(xí)也是如此。很多算法最終的應(yīng)用都需要相應(yīng)的專業(yè)知識，并非所有人都能用。

“很多人說深度學(xué)習(xí)要取代醫(yī)生，我認(rèn)為這是完全不可能的。如果深度學(xué)習(xí)運(yùn)用得當(dāng)，確實可以解決很多問題，但你必須掌握相應(yīng)的專業(yè)知識才能很好地運(yùn)用它。此外，一些傳統(tǒng)方法如果能夠和深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來，將取得更好的效果。”

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邢磊教授是全球醫(yī)學(xué)物理領(lǐng)域最杰出的專家之一，斯坦福大學(xué)終身教授，斯坦福醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)物理系主任，同時是斯坦福大學(xué)電子系、分子影像系、生物醫(yī)學(xué)工程系、生物信息系及Bio-X的兼職教授，是ACS、AAPM、RSNA以及WMIC的院士。從事醫(yī)學(xué)影像、腫瘤放射以及生物信息方面的研究超過25年經(jīng)驗，發(fā)表論文超過350篇，獲得多個NIH、國防部、NSF、ACS的重大科研項目。率先在斯坦福大學(xué)建立全球頂尖的人工智能聯(lián)合實驗室，聯(lián)合計算機(jī)、生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)院等跨學(xué)科實現(xiàn)人才培養(yǎng)。

邢教授的實驗室研究范圍很廣，從基礎(chǔ)的影像設(shè)備、分子影像、圖像重建和處理、影像和基因組學(xué)、治療計劃，到臨床數(shù)據(jù)采集分析。這些研究中很多項目都涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用。“未來人工智能將是醫(yī)學(xué)研究和臨床應(yīng)用中必備的組成成份。”

但同時，他也表示，數(shù)據(jù)不集中不規(guī)范是目前智能醫(yī)學(xué)發(fā)展的最大障礙之一。在數(shù)據(jù)方面，除了需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)以外，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化也至關(guān)重要。在斯坦福大學(xué)的生物醫(yī)學(xué)信息專業(yè)，其中一個很大的實驗室就是致力于怎樣把術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化。把所有的醫(yī)學(xué)，工業(yè)和商業(yè)術(shù)語用標(biāo)準(zhǔn)語言表達(dá)出來實際上是一項很浩大的工程。

但從另一個角度看，政府可以很高效地進(jìn)行協(xié)調(diào)、協(xié)商，鼓勵來解決這個問題，可能要比國外更高效。

邢教授曾預(yù)測，將來每一個放射科的醫(yī)生，手機(jī)上或者電腦終端都會有一個智能分析決策的APP，也就是說，基本上所有的要經(jīng)過放射科(當(dāng)然也包括其它科室)的病人，同時也會經(jīng)過這個APP，尤其是疑難病癥，由人工智能來輔助分析決策。

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王熙博士于2016年開始出任飛利浦中國副總裁兼首席技術(shù)官，是飛利浦中國最高管理團(tuán)隊的成員之一，負(fù)責(zé)飛利浦在中國的健康科技創(chuàng)新戰(zhàn)略和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在中國成功建立飛利浦人工智能實驗室，推動大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)和醫(yī)療健康的深度融合和商業(yè)落地，助力中國醫(yī)療行業(yè)可及性發(fā)展。

2004年至2014年，王熙歷任通用電氣公司眾多重要領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)，先后擔(dān)任醫(yī)療集團(tuán)全球CT事業(yè)部總經(jīng)理，生命科學(xué)細(xì)胞分析事業(yè)部總經(jīng)理，實現(xiàn)這兩大業(yè)務(wù)領(lǐng)域在全球市場的開拓及業(yè)務(wù)增長。在加入飛利浦之前，2014年至2015年，王熙擔(dān)任銳珂醫(yī)療公司健康全球X光解決方案總經(jīng)理及上海研發(fā)中心總經(jīng)理，負(fù)責(zé)X光全球業(yè)務(wù)，包括業(yè)務(wù)長期發(fā)展戰(zhàn)略及技術(shù)創(chuàng)新。

2014年，飛利浦邁出了最大膽的一步，聚焦在健康科技和照明領(lǐng)域，拆分成兩家獨立運(yùn)營的公司，在健康科技領(lǐng)域提供“健康關(guān)護(hù)全程”的整體解決方案，飛利浦將其稱之為“飛利浦6.0”時代。

2016年，在王熙的帶領(lǐng)下，飛利浦中國成立了數(shù)字創(chuàng)新團(tuán)隊，主要致力于集成解決方案的開發(fā)，并且推出了“肺管家”，實現(xiàn)居家的方式與醫(yī)生互聯(lián)。

王熙此前也表示，在中國要做的是接地氣的醫(yī)療AI 產(chǎn)品，立足本土才能了解中國市場，做出適合中國患者的產(chǎn)品。

醫(yī)療AI產(chǎn)品的發(fā)展正在從以診斷為中心向以健康為中心發(fā)展，這也是飛利浦整體醫(yī)療AI 布局的核心。“具體來說，我們要打造的是“健康關(guān)護(hù)全程”的整合解決方案，涵蓋我們的小家電產(chǎn)品、用戶的可穿戴設(shè)備以及相關(guān)醫(yī)療信息技術(shù)，產(chǎn)品可以輻射院前的健康管理和疾病篩查、院中的疾病診斷和治療，以及院后的疾病康復(fù)和慢病管理等流程。”

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27年前蓋茨建立微軟研究院，其目的之一就是希望讓計算機(jī)能聽、會看、能理解人類，推動計算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)所有分支技術(shù)的發(fā)展，包括計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別等技術(shù)的落地，并以此為微軟未來發(fā)展提供思路和方向。

作為微軟亞洲研究院建立時的第一批人員，張益肇博士早些年從MIT畢業(yè)，1999年加入該研究院，從主管研究員一直到副院長。

張益肇早年在美國麻省理工求學(xué)期間，曾遇到選專業(yè)的岔路口，到底是學(xué)醫(yī)還是做技術(shù)成為一個難題，思考再三后他毅然決定選擇自己更感興趣的電氣工程專業(yè)，然而十幾年后，他將計算機(jī)技術(shù)與醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行結(jié)合，希望可以帶來更多創(chuàng)新。

張益肇認(rèn)為，AI醫(yī)療不是簡單的用技術(shù)去找醫(yī)院合作。“要想技術(shù)落地，要歷經(jīng)千辛萬苦找對場景，還要說服政策制定者、監(jiān)管部門、醫(yī)院采購者、科室主任、臨床醫(yī)生、病人等無數(shù)當(dāng)事人證明技術(shù)的有效性、安全性和可行性。最后，你還要明白你的產(chǎn)品誰來買單。‍這個行業(yè)出成果需要花時間，企業(yè)家和投資人要更有耐心。”

張益肇認(rèn)為，精準(zhǔn)生活是一個未來大方向‍，這包括精準(zhǔn)醫(yī)療、精準(zhǔn)教育、精準(zhǔn)零售，精準(zhǔn)制造等等，這樣可以減少對社會資源的浪費，提高生活效率和質(zhì)量。