一是學(xué)科深度交叉融合。人工智能技術(shù)人才主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、算法研究、芯片制造、圖像識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別、推薦系統(tǒng)、搜索引擎、機(jī)器人、無人駕駛等領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人才，也包含智能醫(yī)療、智能安防、智能制造等應(yīng)用人才。人工智能是一個(gè)綜合性的研究領(lǐng)域，具有鮮明的學(xué)科融合特點(diǎn)。

二是產(chǎn)學(xué)研深度融合。從研究?jī)?nèi)容和人才流動(dòng)來看，科學(xué)家需要企業(yè)的數(shù)據(jù)和工程化能力，企業(yè)需要高校的研究人才，頂級(jí)人才得以在企業(yè)和高校間快速流動(dòng)。從培養(yǎng)模式來看，企業(yè)捐助研究，學(xué)生到企業(yè)實(shí)習(xí)，高校與產(chǎn)業(yè)界可以聯(lián)合培養(yǎng)人才。從成果轉(zhuǎn)化來看，人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常短，基礎(chǔ)研究成果甚至可以直接轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。幾個(gè)人的團(tuán)隊(duì)通過技術(shù)展示，常常就能融資幾千萬元美金。

三是企業(yè)成為人工智能人才培養(yǎng)的新陣地。如，百度成立深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)，在硅谷成立硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室等，由此不斷產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新，并吸引更多的國(guó)際尖端技術(shù)人才。