本期對(duì)話嘉賓是暢銷書《我們最后的發(fā)明：人工智能與人類時(shí)代的終結(jié)》(Our Final Invention, subtitled Artificial Intelligence and the End of the Human Era)的作者James Barrat(詹姆斯·巴拉特)，他談?wù)摿巳斯ぶ悄軐?duì)人類工作的影響，以及人類與人工智能的比較等問題。

| 人類最后的發(fā)明

問：您寫了一本廣受歡迎的書《我們最后的發(fā)明：人工智能與人類時(shí)代的終結(jié)》。您能跟我們大體介紹一下這本書的主要內(nèi)容嗎?

James Barrat：當(dāng)然可以?？傮w而言，人工智能是我們的最終發(fā)明，它被認(rèn)為是一種具有雙重用途的技術(shù)。所謂的兩用技術(shù)就是一種可以既可以被用來做好事，同時(shí)也可以帶來巨大傷害的技術(shù)。

目前，我們正處于人工智能的蜜月期，我們只看到了許多優(yōu)秀的人工智能工具，未來還會(huì)有更多的智能工具即將問世。如今，人工智能可以比人類更快地發(fā)現(xiàn)X射線中的癌癥簇。在商業(yè)分析上，人工智能可以做的比人類更好。人工智能可以做法律助理第一年做的工作，進(jìn)行法律細(xì)節(jié)的搜尋。無人駕駛汽車將使我們的道路更加安全，因?yàn)槲覀儾辉傩枰_車了。因此，我們發(fā)現(xiàn)了人工智能很多非常有用的應(yīng)用。

但是，人工智能是把雙刃劍，首先，它將搶走人類成千上萬的飯碗。目前美國約有500萬個(gè)職業(yè)司機(jī)，700萬個(gè)會(huì)計(jì)，這些工作將會(huì)被人工智能所取代。而這僅僅是眾多將被人工智能所取代的萬千工作中的一兩個(gè)。

所以我的書的主題是，我們需要重新審視人工智能的本質(zhì)，探索它的應(yīng)用，弄清是誰在控制它。并且，從長遠(yuǎn)的角度來看，討論一下未來我們是否能控制它等。

問：史蒂芬·霍金表示，人工智能的問題在于短期內(nèi)是由誰來控制的，從長遠(yuǎn)來看，我們能控制它嗎?您怎么看?

James Barrat：從短期來看，目前我們已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域遭遇了一些問題。例如，美國國家安全局利用人工智能可以輕而易舉地訪問我們的手機(jī)，查看我們的手機(jī)數(shù)據(jù)，獲取我們的電話簿和通訊記錄。這本質(zhì)上是在窺探我們的個(gè)人隱私，而這在過去是違法的。過去，倘若我想要獲取你的通訊記錄，我需要去法院申請(qǐng)，直到得到法院的命令來可以獲取你的通訊記錄。你的手機(jī)和通訊記錄隸屬于你的個(gè)人財(cái)產(chǎn)和隱私。由于人工智能技術(shù)，美國國家安全局繞過了這一漏洞，“竊取”了我們的手機(jī)信息和手機(jī)數(shù)據(jù)。由于先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘軟件，他們能夠在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行快速篩選。

在短期內(nèi)，誰才是控制人工智能的人?現(xiàn)在有很多國家正在開發(fā)具有自主性的戰(zhàn)地機(jī)器人和無人機(jī)。這些機(jī)器人和無人駕駛飛機(jī)可以在沒有人類的控制的情況下殺死人類。這些都是人工智能的問題。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前有56個(gè)國家正在開發(fā)戰(zhàn)爭機(jī)器人，而其中最受追捧的則是具有自主性的戰(zhàn)爭機(jī)器人。近期，有一篇文章講的就是某國海軍陸戰(zhàn)隊(duì)的機(jī)器人如何在戰(zhàn)場上控制機(jī)關(guān)槍瘋狂掃射。目前人類可以用平板電腦控制它，但是人類研發(fā)的目標(biāo)，就是讓機(jī)器人具有自主性，可以自動(dòng)射殺敵人。

我們現(xiàn)在以及未來所面臨的問題，我可以用一個(gè)叫做“智能化爆炸”(intelligence explosion)的概念來解釋。所謂的“智能化爆炸”是由統(tǒng)計(jì)學(xué)家I.J Good于20世紀(jì)60年代提出的。他說，“一旦我們制造出了方方面面優(yōu)于人類的機(jī)器，屆時(shí)它們會(huì)做的一件事就是‘繁衍’創(chuàng)造出更多的智能機(jī)器。”而目前的現(xiàn)狀是，我們正在見證人工智能逐步開始比人類做的更好，不難想象，未來將有一天，人工智能將從方方面面超越人類，甚至在人工智能的研究上也優(yōu)越于人類。“當(dāng)這一切發(fā)生的時(shí)候，我們?nèi)祟悓⒉辉僖I(lǐng)智力發(fā)展的步伐，取而代之的將會(huì)是一種機(jī)器，將由它主宰未來世界的發(fā)展。”

但問題是，我們不知道如何控制機(jī)器，也不知道其認(rèn)知結(jié)構(gòu)，但它比我們?nèi)祟惖闹巧桃吆芏唷５綍r(shí)候我們?nèi)绾螌?duì)待比自己聰明一千倍的事物的呢?

| 人工智能就像核裂變

問：現(xiàn)在有些人說“人工智能”是恐怖的代名詞，但是也有人說它和我們?cè)?jīng)運(yùn)行過的其他計(jì)算機(jī)程序并沒有什么不同，只是更好更快，而且只是在某一件事情上做得比人類好而已。您是如何看待的呢?另外，到目前為止，我們似乎還沒有遇到什么人工智能的大麻煩。您認(rèn)為未來什么將會(huì)激化人類與人工智能之間的矛盾，或者我們現(xiàn)在正在處理的問題上究竟有什么本質(zhì)上的不同?

James Barrat：我認(rèn)為很重要的一點(diǎn)是，關(guān)于智力的分類有很多種。有情商、理性的智慧、直覺以及動(dòng)物的智力。所以，如果說有什么會(huì)比我們?nèi)祟惵斆鞯枚鄷r(shí)，我會(huì)用另一種方式來解讀：它將會(huì)更好地理解我們對(duì)智力的定義，它將會(huì)更好地解決各種各樣的新環(huán)境中的問題，它將會(huì)更好地學(xué)習(xí)。

從另一個(gè)角度來回答你剛才提問的問題，包括電腦在內(nèi)的每一項(xiàng)技術(shù)都有著不可預(yù)測的前景和風(fēng)險(xiǎn)。從人類會(huì)使用火開始，所有的技術(shù)，都是一把雙刃劍。但人工智能卻有著本質(zhì)的不同。

對(duì)我來說，人工智能就像核裂變一樣。核裂變是一種具有雙重用途的技術(shù)，可以帶來巨大的好處但同時(shí)也存在著巨大的危害。核裂變是原子彈背后的力量，也是核反應(yīng)堆背后的力量。當(dāng)我們?cè)?0年代和30年代發(fā)展它的時(shí)候，我們認(rèn)為核裂變是通過分裂原子獲得自由能量的一種方式，然后很快就被武器化了，然后我們用它來毀滅城市。然后我們?nèi)祟愖鳛榈厍蛏系囊粋€(gè)物種，用槍指著我們自己的頭進(jìn)行了50年的軍備競賽，我們用核能威脅要讓人類自己滅絕。

對(duì)我來說，人工智能亦如此。你說它一點(diǎn)也沒有被用于邪惡的目的，那是不可能的。

所以我認(rèn)為人工智能與人類智能的本質(zhì)區(qū)別在于，智力是我們?nèi)祟惖某?jí)力量，是造福人類的超級(jí)力量，并不違背人類的發(fā)展。這是一種具有創(chuàng)造力的能力，是發(fā)明技術(shù)的能力。斯蒂芬霍金在被問及“人工智能的陷阱有哪些?”時(shí)說道：“首先，他們能夠開發(fā)出我們甚至無法理解的武器。”所以，我認(rèn)為質(zhì)的區(qū)別在于人工智能是可以再創(chuàng)造發(fā)明的一種人類以外的發(fā)明。

人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來，我們正處于人工智能革命的風(fēng)口浪尖，它將給我們帶來巨大的利潤收入，但同時(shí)也讓人類變得不堪一擊。

| 意識(shí)之爭

問：你肯定聽過Searle的“中文房間”這個(gè)實(shí)驗(yàn)，這被稱為世界上著名的十大悖論之一。“中文房間”最早由美國哲學(xué)家John Searle于20世紀(jì)80年代初提出。這個(gè)實(shí)驗(yàn)要求你想象一位只說英語的人身處一個(gè)房間之中，這間房間除了門上有一個(gè)小窗口以外，全部都是封閉的。他隨身帶著一本寫有中文翻譯程序的書。房間里還有足夠的稿紙、鉛筆和櫥柜。寫著中文的紙片通過小窗口被送入房間中。根據(jù)Searle，房間中的人可以使用他的書來翻譯這些文字并用中文回復(fù)。雖然他完全不會(huì)中文，Searle認(rèn)為通過這個(gè)過程，房間里的人可以讓任何房間外的人以為他會(huì)說流利的中文。

Searle創(chuàng)造了“中文房間”思想實(shí)驗(yàn)來反駁電腦和其他人工智能能夠真正思考的觀點(diǎn)。“中文房間”問題足夠著名，這是Searle為了反擊圖靈設(shè)計(jì)的一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)。房間里的人不會(huì)說中文，他不能夠用中文思考，但因?yàn)樗麚碛心承┨囟ǖ墓ぞ撸踔量梢宰屢灾形臑槟刚Z的人以為他能流利的說中文。根據(jù)Searle，電腦也是這樣工作的：它們無法真正的理解接收到的信息，但它們可以運(yùn)行一個(gè)程序，處理信息，然后呈現(xiàn)出智能的假象。但是，他是否懂中文?許多計(jì)算機(jī)世界的人會(huì)說“是”。

這個(gè)試驗(yàn)通過了艾倫圖靈的圖靈測試，但是顯而易見，這個(gè)人并不懂中文。同樣，電腦也是如此。通過了圖靈測試，但是并沒有思想。您如何看待這個(gè)問題?

James Barrat：“中文房間”的問題很有意思，你可以寫一些關(guān)于它的書，因?yàn)樗顷P(guān)于意識(shí)的本質(zhì)的。

我不知道機(jī)器是否會(huì)像我們一樣思考，我認(rèn)為關(guān)鍵在于它是否能像人類一樣解決問題。當(dāng)然，我們更不了解機(jī)器是否具有意識(shí)的問題。

我舉個(gè)例子，2011年IBM Watson參加綜藝節(jié)目危險(xiǎn)邊緣(Jeopardy)，并在該節(jié)目有史以來第一次人機(jī)大戰(zhàn)中成功戰(zhàn)勝人類，一舉成名。眾所周知，IBM Waston是認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的杰出代表，也是一個(gè)技術(shù)平臺(tái)。在David Ferrucci還是IBM沃森團(tuán)隊(duì)的首席科學(xué)家時(shí)，他被問到一個(gè)非常具有挑釁性的問題：“當(dāng)Waston在擊敗人類取得勝利的時(shí)候，它是在思考嗎?”Ferruci的回答是：“潛水艇會(huì)游泳嗎?”他的意思是，人類建造潛艇時(shí)，他們是通過模仿魚游泳的方式來制造的。但后來他們創(chuàng)造了一種比魚游得更遠(yuǎn)、更快的東西，并且有著巨大的有效載荷，所以它比魚更有用。盡管它不會(huì)繁殖，也不會(huì)像魚一樣做一些神奇的事情，但就游泳而言，它比魚要先進(jìn)。

同樣，飛機(jī)會(huì)飛嗎?航空先驅(qū)們使用的是鳥類飛行的原理，但很快就超越了這一點(diǎn)，創(chuàng)造出了飛得更遠(yuǎn)更快的東西，并攜帶了巨大的有效載荷。

所以，你的問題有兩個(gè)答案。一個(gè)是，我不認(rèn)為這很重要。第二，我不認(rèn)為機(jī)器會(huì)像我們一樣定性思考。一方面，我認(rèn)為這將會(huì)帶來一定的威脅，因?yàn)槲艺J(rèn)為它不會(huì)有我們哺乳動(dòng)物所具有的同理心。另一方面，它不會(huì)有太多的多愁善感，也不會(huì)有太多的認(rèn)知偏見，而我們的大腦卻在努力工作。但是誰也不敢保證，說它不會(huì)有意志。

在我的書《我們最后的發(fā)明：人工智能與人類時(shí)代的終結(jié)》中，我采訪了Steve Omohundro，他是一個(gè)人工智能制造者和物理學(xué)家，他致力于發(fā)明創(chuàng)造了一門科學(xué)，用來理解超級(jí)智能機(jī)器?，F(xiàn)如今，電腦并沒有達(dá)到通用智能的水平，因?yàn)殡娔X并不具有意識(shí)。我認(rèn)為，我們會(huì)創(chuàng)造出一種認(rèn)知能力可以與人類相媲美的機(jī)器，甚至超越我們?nèi)祟愖约?，在不遠(yuǎn)的未來，這些都是有望變成現(xiàn)實(shí)的。

問：人類智能來自于我們的大腦，也就是人們所說的“銀河系中最復(fù)雜的物體”。我們尚未搞明白大腦是具體如何高效運(yùn)轉(zhuǎn)的，我們不知道思想是如何被編碼的。從宏觀的角度來看，我們對(duì)大腦的運(yùn)作方式知之甚少。但我們知道，人類擁有這些驚人的能力，比如意識(shí)，再比如人類幾乎不費(fèi)力就可以概括的能力等等。是不是意識(shí)的東西，我們無法去理解?

James Barrat：意志是一個(gè)擬人化的術(shù)語，我不確定我們是否真的可以將其用于電腦上。

數(shù)據(jù)分析公司Gartner認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域由于投資的指數(shù)性，2009年以來每年投資數(shù)額都會(huì)翻倍。Gartner估計(jì)，到2025年，這一領(lǐng)域的投資價(jià)值將達(dá)到250萬億美元。

對(duì)我來說，這是兩件事。一件事是，這將帶來巨大的增長，以及這些系統(tǒng)將會(huì)有巨大增長。第二，我們正處在一個(gè)與眾不同的時(shí)代，就像新的工業(yè)革命一樣。借用未來學(xué)家凱文·凱利的話說，未來所有被“電”改變的東西都會(huì)被認(rèn)知化。

我們不能認(rèn)為人工智能可以像鐘表一樣隨時(shí)拆開，理解它的每一個(gè)部分。當(dāng)Ferrucci在看IBM沃森系統(tǒng)的時(shí)候，他說：“它為什么要這樣回答?”他的團(tuán)隊(duì)里沒有人知道答案。把它和時(shí)鐘進(jìn)行比較，我認(rèn)為這是一個(gè)錯(cuò)誤的比喻。

當(dāng)AlphaGo打敗圍棋大師，我開始認(rèn)為玩這個(gè)游戲的時(shí)候，AI需要大量的直覺，這不僅僅是模式匹配，圍棋需要更多難以定義的直覺。

我認(rèn)為如果我們討論的是一些古老的語言，比如Fortran、Basic、Pascal，你可以在這里查看每一行代碼，并搞清楚發(fā)生了什么。深入學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是不同的。

| 奇點(diǎn)之爭

問：一方面，馬斯克(Elon Musk)、史蒂芬·霍金很擔(dān)心通用人工智能(AGI)的出現(xiàn)。另一方面，吳恩達(dá)(Andrew Ng)卻說，擔(dān)心AGI的事情就像擔(dān)心火星上的人口過剩一樣。有些人說，最糟糕的事情可能發(fā)生在500年之后。我很好奇，為什么他們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)有截然不同的看法?你是如何理解他們所說的觀點(diǎn)的?

James Barrat：我第一次聽說火星的類比是Sebastian Thrun說出來的，他說我們不知道怎么去火星，我們不知道如何在火星上生活。但是，我們知道如何讓火箭飛到月球上，我們不能在火星上生活，但我們正在把它跟火箭放在一起，而且一些公司正在投入一些資金。他們確信，我們最終有一天將到達(dá)火星，那里將會(huì)有生活在火星上的人，然后人們將會(huì)創(chuàng)造另一個(gè)世界。

這是一個(gè)非常有趣的問題，我們何時(shí)才能在一臺(tái)機(jī)器上實(shí)現(xiàn)人類水平的智能，如果有的話。

為此，我做了一個(gè)調(diào)查。這是一項(xiàng)有偏見的調(diào)查，調(diào)查對(duì)象是關(guān)于人工智能會(huì)議的參與者，然后我還看了很多民意調(diào)查。

庫茲韋爾(Ray Kurzweil)非常善于預(yù)見技術(shù)的進(jìn)步，他說2029年會(huì)實(shí)現(xiàn)。庫茲韋爾現(xiàn)在為谷歌工作，他說他想要?jiǎng)?chuàng)造一臺(tái)每秒能進(jìn)行300萬億次計(jì)算的機(jī)器，并在網(wǎng)上與10億人分享這一數(shù)據(jù)。這基本上就是大腦的逆向工程。每秒鐘做300萬億次計(jì)算，這大概是對(duì)大腦的粗略估計(jì)。然后在網(wǎng)上與10億人分享，這讓超級(jí)智能成為一項(xiàng)服務(wù)，這將是非常有用的。你可以做藥理學(xué)研究、高級(jí)天氣建模和氣候建模，你可以做武器研究，開發(fā)出不可思議的武器。

有些人說100年以后，我得到的平均日期是一臺(tái)機(jī)器達(dá)到人類智能水平大約在2045年。加里馬庫斯(Gary Marcus)說，不管十年還是一百年，更重要的問題是：接下來會(huì)發(fā)生什么?它會(huì)融入我們的生活嗎?還是會(huì)突然出現(xiàn)?無論是50年還是100年，當(dāng)它出現(xiàn)時(shí)，我們?nèi)绾伪３肿约旱陌踩?

這是兩種思考方式，一是有很多猜測，另一種思考是，接下來會(huì)發(fā)生什么真的很重要嗎?

另外，我在《最后的發(fā)明》一書中寫到：如果我們?cè)谝话倌陜?nèi)無法實(shí)現(xiàn)，你認(rèn)為人類會(huì)因此停止嗎?或者你認(rèn)為我們會(huì)一直在解決這個(gè)問題，直到我們解決它?

就像我之前說的，我不認(rèn)為我們會(huì)在機(jī)器中創(chuàng)造出完全類似人類的智能。我認(rèn)為，我們將在某種程度上創(chuàng)造出一種非常聰明、非常有用的東西，但我們卻以一種非常深刻的方式，無法理解。所以我不認(rèn)為它會(huì)像人類的智慧，也許它會(huì)像外星智能一樣。這就是我的觀點(diǎn)。

其實(shí)什么時(shí)候都不重要，直到我們到達(dá)目的地，我們才會(huì)停下來。如果最終我們將面對(duì)比我們聰明一千倍或一百萬倍的機(jī)器。我們要怎么做呢?

| 當(dāng)下的問題

問：在較短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行預(yù)測總是比較容易的。從現(xiàn)在到2030年，您認(rèn)為在接下來的十幾年里會(huì)發(fā)生什么?

James Barrat：聊未來，這好像是一場巨大的賭博，而且預(yù)測往往是錯(cuò)誤的。

用凱文·凱利的話來說，所有的電子都將被認(rèn)知化。人工智能的普及將極大地影響我們的經(jīng)濟(jì)。有了物聯(lián)網(wǎng)，我們周圍一切都會(huì)變得智能，我們的手機(jī)，我們的汽車等等。

麻省理工學(xué)院做了一項(xiàng)研究，引用了劍橋大學(xué)的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，該研究稱：“人類目前45%的工作將在20年內(nèi)被取代。”并不是說他們會(huì)被取代，而是可以被取代。

但如果人工智能在2025年可以產(chǎn)生25萬億美元的價(jià)值，就能取代任何做重復(fù)性工作的員工，包括醫(yī)生和律師。

這一舉措進(jìn)一步削弱了中產(chǎn)階級(jí)的地位，這不僅僅會(huì)影響在工廠工作或駕駛汽車的人，還包括會(huì)計(jì)、醫(yī)生和律師。因此，我們將看到經(jīng)濟(jì)中巨大的顛覆，而巨大的財(cái)富是由越來越少的人創(chuàng)造的。

問題在于，我們必須找到一種方法，讓我們的大部分人口拿不到公司也會(huì)免于饑餓。人們已經(jīng)提出了基本的最低收入(UBI)，但要做到這一點(diǎn)，我們就需要稅收收入。而大公司，亞馬遜、谷歌、Facebook，他們?cè)趷蹱柼m等地納稅，那里的公司稅很低，所以他們不會(huì)為這個(gè)政策貢獻(xiàn)什么。

因此，這里存在著巨大的不平等。我們必須直面這種不平等，不幸的是，這將需要政治解決方案，而我們的政治家是我們文化中技術(shù)落后的人。所以，我看到的是大量的失業(yè)。

我看到了人工智能領(lǐng)域的許多精彩之處，我也很樂意看到人工智能、機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化帶來的就業(yè)機(jī)會(huì)。但最終的結(jié)果是，你看到世界上最大的代工制造商富士康安裝了31000個(gè)機(jī)器人，在亞洲取代了30萬人的工作。所有這些人都不能接受再培訓(xùn)，因?yàn)槿绻阕龅氖虑槭侵貜?fù)的，你能重新訓(xùn)練他們?nèi)プ鍪裁?

也許每100個(gè)人中就有一個(gè)可能是機(jī)器人工廠的樓層經(jīng)理，但其他人呢?顛覆將來自于所有沒有工作的人，沒有什么可以重新培訓(xùn)的，因?yàn)槲覀兊臋C(jī)器人也是機(jī)器人制造的。

一百年前，90%的人在農(nóng)場工作，現(xiàn)在是10%。之前的工業(yè)革命奪走了就業(yè)機(jī)會(huì)，但之后這些人可以再培訓(xùn)，也可以去其他領(lǐng)域，因?yàn)槿杂芯薮蟮男袠I(yè)沒有被工業(yè)化取代，還有很多體力勞動(dòng)要做。其中一些人可以接受培訓(xùn)，進(jìn)入管理和其他領(lǐng)域。

《機(jī)器人崛起》、《第四工業(yè)時(shí)代》這兩本書指出，人工智能革命與以前的工業(yè)革命不同的是，人工智能在每個(gè)行業(yè)都能發(fā)揮作用。因此，它不像過去的革命那樣，一個(gè)部門在某個(gè)時(shí)候被取代，有時(shí)間去吸收這些變化，有時(shí)間重新吸收這些工人，并以某種方式重新培訓(xùn)他們。

我的觀點(diǎn)是，所有經(jīng)濟(jì)部門都將受到?jīng)_擊。

無處不在的人工智能將會(huì)同時(shí)影響很多經(jīng)濟(jì)，同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)一個(gè)巨大的混亂。而且，與過去不同的是，這些人如何被重新培訓(xùn)，重新成為就業(yè)崗位的目標(biāo)，目前還不清楚。因此，我認(rèn)為這與其他工業(yè)革命，或者說是技術(shù)革命非常不同。

問：20年來，工業(yè)電氣化的發(fā)展速度之快令人難以置信。用機(jī)械力量取代動(dòng)物的力量發(fā)生得非?？?。然而，這個(gè)國家的失業(yè)率仍然在4%到9%之間。除了大蕭條，不管發(fā)生了什么破壞性時(shí)間，經(jīng)濟(jì)都能利用技術(shù)創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。您如何看待這種觀點(diǎn)?

James Barrat：這是一個(gè)有說服力的論點(diǎn)。但是人工智能時(shí)代不一樣。

當(dāng)司機(jī)的工作被搶走后，你會(huì)對(duì)職業(yè)司機(jī)進(jìn)行再培訓(xùn)嗎?你會(huì)培訓(xùn)什么?所以我預(yù)計(jì)會(huì)出現(xiàn)問題，但我希望能感到驚喜。

問：我還是不同意您的觀點(diǎn)，就像1995年互聯(lián)網(wǎng)剛起步，你剛聽到這種概念的時(shí)候，能知道互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了成千上萬的工作嗎?

James Barrat：如果有人告訴你，這項(xiàng)發(fā)明會(huì)帶來數(shù)萬億美元的價(jià)值，誰會(huì)想到呢?也許我個(gè)人無法想象下一波將創(chuàng)造如此巨大價(jià)值的浪潮。我可以看到人工智能和自動(dòng)化如何創(chuàng)造出巨大的價(jià)值，但我只看到它進(jìn)入了幾個(gè)口袋。至少現(xiàn)在是這樣。

后記：

希望人們接受教育，了解人工智能的前景和風(fēng)險(xiǎn)，準(zhǔn)備好迎接即將到來的革命。這迫使企業(yè)要對(duì)人工智能的發(fā)展負(fù)責(zé)，而政客們要更加精明，投入一些資金，讓人工智能的發(fā)展變得透明和安全。我們希望接觸到與人類一樣聰明的機(jī)器時(shí)，它們實(shí)際上是我們的盟友，而不是我們的競爭對(duì)手。